# 查询上下文 (Context)
`Context`的主要目标是获取附加到`Schema`的全局数据或者与正在处理的实际查询相关的数据。
## 存储数据
在`Context`中你可以存放全局数据，例如环境变量、数据库连接池，以及你在每个查询中可能需要的任何内容。
数据必须实现`Send`和`Sync`。
你可以通过调用`ctx.data::<TypeOfYourData>()`来获取查询中的数据。
**主意：如果 Resolver 函数的返回值是从`Context`中借用的，则需要明确说明参数的生命周期。**
下面的例子展示了如何从`Context`中借用数据。
```rust
# extern crate async_graphql;
use async_graphql::*;
struct Query;
#[Object]
impl Query {
async fn borrow_from_context_data<'ctx>(
&self,
ctx: &Context<'ctx>
) -> Result<&'ctx String> {
ctx.data::<String>()
}
}
```
### Schema 数据
你可以在创建`Schema`时将数据放入上下文中，这对于不会更改的数据非常有用，例如连接池。
```rust
# extern crate async_graphql;
# use async_graphql::*;
# #[derive(Default,SimpleObject)]
# struct Query { version: i32}
# struct EnvStruct;
# let env_struct = EnvStruct;
# struct S3Object;
# let s3_storage = S3Object;
# struct DBConnection;
# let db_core = DBConnection;
let schema = Schema::build(Query::default(), EmptyMutation, EmptySubscription)
.data(env_struct)
.data(s3_storage)
.data(db_core)
.finish();
```
### 请求数据
你可以在执行请求时将数据放入上下文中，它对于身份验证数据很有用。
一个使用`warp`的小例子：
```rust
# extern crate async_graphql;
# extern crate async_graphql_warp;
# extern crate warp;
# use async_graphql::*;
# use warp::{Filter, Reply};
# use std::convert::Infallible;
# #[derive(Default, SimpleObject)]
# struct Query { name: String }
# struct AuthInfo { pub token: Option<String> }
# let schema = Schema::build(Query::default(), EmptyMutation, EmptySubscription).finish();
# let schema_filter = async_graphql_warp::graphql(schema);
let graphql_post = warp::post()
.and(warp::path("graphql"))
.and(warp::header::optional("Authorization"))
.and(schema_filter)
.and_then( |auth: Option<String>, (schema, mut request): (Schema<Query, EmptyMutation, EmptySubscription>, async_graphql::Request)| async move {
// Do something to get auth data from the header
let your_auth_data = AuthInfo { token: auth };
let response = schema
.execute(
request
.data(your_auth_data)
).await;
Ok::<_, Infallible>(async_graphql_warp::GraphQLResponse::from(response))
});
```
## HTTP 头
使用`Context`你还可以插入或添加 HTTP 头。
```rust
# extern crate async_graphql;
# extern crate http;
# use ::http::header::ACCESS_CONTROL_ALLOW_ORIGIN;
# use async_graphql::*;
# struct Query;
#[Object]
impl Query {
async fn greet(&self, ctx: &Context<'_>) -> String {
// Headers can be inserted using the `http` constants
let was_in_headers = ctx.insert_http_header(ACCESS_CONTROL_ALLOW_ORIGIN, "*");
// They can also be inserted using &str
let was_in_headers = ctx.insert_http_header("Custom-Header", "1234");
// If multiple headers with the same key are `inserted` then the most recent
// one overwrites the previous. If you want multiple headers for the same key, use
// `append_http_header` for subsequent headers
let was_in_headers = ctx.append_http_header("Custom-Header", "Hello World");
String::from("Hello world")
}
}
```
## Selection / LookAhead
有时你想知道子查询中请求了哪些字段用于优化数据处理，则可以使用`ctx.field()`读取查询中的字段，它将提供一个`SelectionField`，允许你在当前字段和子字段之间导航。
如果要跨查询或子查询执行搜索，则不必使用 `SelectionField` 手动执行此操作，可以使用 `ctx.look_ahead()` 来执行选择。
```rust
# extern crate async_graphql;
use async_graphql::*;
#[derive(SimpleObject)]
struct Detail {
c: i32,
d: i32,
}
#[derive(SimpleObject)]
struct MyObj {
a: i32,
b: i32,
detail: Detail,
}
struct Query;
#[Object]
impl Query {
async fn obj(&self, ctx: &Context<'_>) -> MyObj {
if ctx.look_ahead().field("a").exists() {
// This is a query like `obj { a }`
} else if ctx.look_ahead().field("detail").field("c").exists() {
// This is a query like `obj { detail { c } }`
} else {
// This query doesn't have `a`
}
unimplemented!()
}
}
```