Struct VectorSearcher 

pub struct VectorSearcher { /* private fields */ }

向量搜索引擎

Implementations

impl VectorSearcher

pub fn new(model: EmbeddingModel) -> Self

创建新的向量搜索引擎

参数

• model: 嵌入模型

返回

向量搜索引擎实例

pub fn add_document(&mut self, doc: Document) -> Result<()>

添加文档到索引

参数

• doc: 文档

返回

成功或错误

注意

需要 &mut self 因为 encode() 需要可变引用

pub fn add_documents(&mut self, docs: Vec<Document>) -> Result<usize>

批量添加文档

参数

• docs: 文档列表

返回

成功添加的文档数量

pub fn search(&mut self, query: &str, top_k: usize) -> Result<Vec<SearchResult>>

语义搜索

参数

• query: 查询文本
• top_k: 返回结果数量

返回

搜索结果列表（按相似度降序）

pub fn document_count(&self) -> usize

获取索引中的文档数量

pub fn clear(&mut self)

清空索引