Struct ScoreModel 

pub struct ScoreModel {
    pub action_scores: HashMap<String, f64>,
    pub transition_scores: HashMap<String, f64>,
    pub contextual_scores: HashMap<String, f64>,
    pub ngram_scores: HashMap<String, f64>,
    /* private fields */
}

行動選択スコアモデル

LearnStats から事前計算されたスコアを保持。 Transition/Contextual/N-gram スコアを事前計算し、行動選択時に高速に取得可能。

Fields

action_scores: HashMap<String, f64>

アクション毎の統合スコア (action → score)

transition_scores: HashMap<String, f64>

遷移スコア (key: “prev->action” → score)

contextual_scores: HashMap<String, f64>

Contextual スコア (key: “prev->action” → score)

ngram_scores: HashMap<String, f64>

N-gram スコア (key: “prev_prev->prev->action” → score)

Implementations

impl ScoreModel

pub fn new() -> ScoreModel

新しい空のモデルを作成

pub fn from_stats(stats: &LearnStats) -> ScoreModel

LearnStats からスコアモデルを構築

pub fn with_version(self, version: ModelVersion) -> ScoreModel

バージョンを設定

pub fn with_metadata(self, metadata: ModelMetadata) -> ScoreModel

メタデータを設定

pub fn compute_from_stats(&mut self, stats: &LearnStats)

LearnStats からスコアを計算

pub fn compute_confidence( &self, action: &str, context: &ScoreContext, ) -> Option<f64>

Confidence スコアを計算（コンテキスト付き、階層的 lookup）

pub fn is_empty(&self) -> bool

モデルが空かどうか

pub fn confidence( &self, action: &str, _target: Option<&str>, prev: Option<&str>, prev_prev: Option<&str>, ) -> Option<f64>

Confidence スコアを取得

pub fn transition( &self, prev: &str, action: &str, target: Option<&str>, ) -> Option<f64>

Transition スコアを取得

pub fn contextual( &self, prev: &str, action: &str, target: Option<&str>, ) -> Option<f64>

Contextual スコアを取得

pub fn ngram( &self, prev_prev: &str, prev: &str, action: &str, target: Option<&str>, ) -> Option<f64>

N-gram スコアを取得（階層的 lookup）

Trait Implementations

impl Clone for ScoreModel

fn clone(&self) -> ScoreModel

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for ScoreModel

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result<(), Error>

Formats the value using the given formatter.

impl Default for ScoreModel

fn default() -> ScoreModel

Returns the “default value” for a type.

impl<'de> Deserialize<'de> for ScoreModel

fn deserialize<__D>( __deserializer: __D, ) -> Result<ScoreModel, <__D as Deserializer<'de>>::Error>

where __D: Deserializer<'de>,

Deserialize this value from the given Serde deserializer.

impl Model for ScoreModel

fn model_type(&self) -> ModelType

モデルの種類

fn version(&self) -> &ModelVersion

バージョン（Lineage追跡用）

fn created_at(&self) -> u64

作成日時（Unix timestamp ms）

fn metadata(&self) -> &ModelMetadata

メタデータ

fn as_any(&self) -> &(dyn Any + 'static)

ダウンキャスト用

impl Scorable for ScoreModel

fn score(&self, query: &ScoreQuery) -> Option<f64>

行動のスコアを取得

fn score_batch(&self, queries: &[ScoreQuery]) -> Vec<Option<f64>>

バッチスコア取得（パフォーマンス最適化用）

impl Serialize for ScoreModel

fn serialize<__S>( &self, __serializer: __S, ) -> Result<<__S as Serializer>::Ok, <__S as Serializer>::Error>

where __S: Serializer,

Serialize this value into the given Serde serializer.