Struct LoraTrainerConfig 

pub struct LoraTrainerConfig {

    pub base_model: String,
    pub lora_rank: u32,
    pub lora_alpha: f32,
    pub lora_dropout: f32,
    pub epochs: u32,
    pub batch_size: u32,
    pub gradient_accumulation: u32,
    pub learning_rate: f32,
    pub max_seq_length: u32,
    pub train_script: PathBuf,
    pub output_dir: PathBuf,
    pub data_dir: PathBuf,
    pub python_path: PathBuf,
}

LoRA Trainer の設定

Fields

base_model: String

ベースモデル (HuggingFace ID or path)

lora_rank: u32

LoRA rank

lora_alpha: f32

LoRA alpha

lora_dropout: f32

Dropout rate

epochs: u32

学習エポック数

batch_size: u32

バッチサイズ

gradient_accumulation: u32

勾配蓄積ステップ

learning_rate: f32

学習率

max_seq_length: u32

最大シーケンス長

train_script: PathBuf

train.py のパス

output_dir: PathBuf

出力ディレクトリ（アダプタ保存先）

data_dir: PathBuf

学習データ一時ファイル

python_path: PathBuf

Python 実行パス

Implementations

impl LoraTrainerConfig

pub fn base_model(self, model: impl Into<String>) -> Self

ベースモデルを設定

pub fn lora_rank(self, rank: u32) -> Self

LoRA rank を設定

pub fn lora_alpha(self, alpha: f32) -> Self

LoRA alpha を設定

pub fn epochs(self, epochs: u32) -> Self

エポック数を設定

pub fn batch_size(self, size: u32) -> Self

バッチサイズを設定

pub fn learning_rate(self, lr: f32) -> Self

学習率を設定

pub fn train_script(self, path: impl Into<PathBuf>) -> Self

train.py のパスを設定

pub fn output_dir(self, path: impl Into<PathBuf>) -> Self

出力ディレクトリを設定

pub fn python_path(self, path: impl Into<PathBuf>) -> Self

Python パスを設定

Trait Implementations

impl Clone for LoraTrainerConfig

fn clone(&self) -> LoraTrainerConfig

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for LoraTrainerConfig

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.

impl Default for LoraTrainerConfig

fn default() -> Self

Returns the “default value” for a type.