Struct Greedy 

pub struct Greedy { /* private fields */ }

Greedy 選択（ボーナス最大を優先）

探索を行わず、Provider からのボーナスが最も高いノードを選択する。 学習済みデータを活用する場合に有効。

Implementations

impl Greedy

pub fn new() -> Self

pub fn with_weight(weight: f64) -> Self

重みを指定して生成

pub fn compute_score( &self, action: &str, target: Option<&str>, provider: &dyn LearnedProvider, ) -> f64

スコアを計算（コンテキストなし、後方互換用）

pub fn compute_score_with_context( &self, action: &str, target: Option<&str>, provider: &dyn LearnedProvider, prev_action: Option<&str>, prev_prev_action: Option<&str>, ) -> f64

スコアを計算（コンテキスト付き）

Provider に confidence_with_context クエリを投げてボーナスを取得。

Trait Implementations

impl Clone for Greedy

fn clone(&self) -> Greedy

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for Greedy

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.

impl Default for Greedy

fn default() -> Greedy

Returns the “default value” for a type.

impl<N, E, S> SelectionLogic<N, E, S> for Greedy

where N: Debug + Clone + ActionExtractor, E: Debug + Clone, S: MapState,

fn next( &self, map: &GraphMap<N, E, S>, stats: &SwarmStats, provider: &dyn LearnedProvider, ) -> Option<MapNodeId>

次のノードを1つ選択

fn select( &self, map: &GraphMap<N, E, S>, count: usize, _stats: &SwarmStats, provider: &dyn LearnedProvider, ) -> Vec<MapNodeId>

次のノードを複数選択

fn score( &self, action: &str, target: Option<&str>, _stats: &SwarmStats, provider: &dyn LearnedProvider, ) -> f64

ノードのスコアを計算

fn name(&self) -> &str

名前