Struct LearningStore 

pub struct LearningStore { /* private fields */ }

学習データの永続化マネージャ（Facade）

内部で FileSystemStorage を使用。高レベル API を提供。

Implementations

impl LearningStore

pub fn new(base_dir: impl AsRef<Path>) -> Result<Self>

新しい LearningStore を作成

pub fn default_path() -> PathBuf

デフォルトのパスで作成

pub fn storage(&self) -> &FileSystemStorage

内部ストレージへの参照を取得

pub fn load_global(&self) -> Result<LearningSnapshot>

グローバル統計をロード

pub fn save_global(&self, snapshot: &LearningSnapshot) -> Result<()>

グローバル統計を保存

pub fn load_scenario(&self, scenario: &str) -> Result<LearningSnapshot>

シナリオ別統計をロード

pub fn save_scenario( &self, scenario: &str, snapshot: &LearningSnapshot, ) -> Result<()>

シナリオ別統計を保存

pub fn save_session( &self, scenario: &str, snapshot: &LearningSnapshot, ) -> Result<SessionId>

セッション統計を保存（自動マージ）

pub fn list_sessions(&self, scenario: &str) -> Result<Vec<SessionId>>

シナリオのセッション一覧を取得

pub fn load_session( &self, scenario: &str, session_id: &SessionId, ) -> Result<LearningSnapshot>

特定セッションの統計をロード

pub fn query_range( &self, scenario: &str, from: Timestamp, to: Timestamp, ) -> Result<Vec<LearningSnapshot>>

時間範囲でセッションを取得

pub fn query_latest( &self, scenario: &str, limit: usize, ) -> Result<Vec<LearningSnapshot>>

最新 N 件のセッションを取得

pub fn merge( &self, snapshots: &[LearningSnapshot], strategy: MergeStrategy, ) -> LearningSnapshot

複数のスナップショットをマージ

pub fn load_offline_model(&self, scenario: &str) -> Result<OfflineModel>

Offline Model をロード

pub fn save_offline_model( &self, scenario: &str, model: &OfflineModel, ) -> Result<()>

Offline Model を保存

pub fn run_offline_learning( &self, scenario: &str, session_limit: usize, ) -> Result<OfflineModel>

Offline 学習を実行