Struct DependencyGraphLearnModel 

pub struct DependencyGraphLearnModel {
    pub system_prompt: String,
}

DependencyGraph 推論の学習モデル

DependencyGraph 推論の prompt/response を評価し、TrainingData に変換する。

Fields

system_prompt: String

システムプロンプト

Implementations

impl DependencyGraphLearnModel

pub fn new() -> Self

新しい DependencyGraphLearnModel を作成

pub fn with_system_prompt(self, prompt: impl Into<String>) -> Self

システムプロンプトを設定

pub fn default_system_prompt() -> &'static str

デフォルトのシステムプロンプト

pub fn extractor() -> impl Fn(&Episode) -> Option<(String, String)>

Episode から (prompt, response) を抽出する extractor

DpoLearnModel と組み合わせて使用する。

Trait Implementations

impl Default for DependencyGraphLearnModel

fn default() -> Self

Returns the “default value” for a type.

impl LearnModel for DependencyGraphLearnModel

fn build_episodes(&self, _records: &[Record]) -> Vec<Episode>

Episode は Eval 側で作成されるため、空を返す

fn name(&self) -> &str

名前

fn objective(&self) -> &str

目的を表す説明

fn evaluate(&self, context: &EpisodeContext) -> Outcome

Records から Success/Failure を判定

fn convert(&self, episode: &Episode) -> Result<TrainingData, LearnError>

Episode を TrainingData に変換

fn convert_batch(&self, episodes: &[Episode]) -> Vec<TrainingData>

複数 Episode を一括変換（デフォルト実装）

fn build_episodes_from_actions(&self, actions: &[ActionEvent]) -> Vec<Episode>

便利メソッド: ActionEvent[] から直接変換