Module skill_synth 

Skill synthesis: auto-generate, refine, and retire skills (EVO-4).

• Generate: 既总结成功经验，也总结失败经验
  • 成功驱动：高成功率重复模式 → SKILL.md + script
  • 失败驱动：持续失败模式 → 补全能力缺口的 Skill
• Refine: failed skill → analyze error trace → LLM fix → retry (max 2 rounds)
• Retire: low success rate or unused skills → archive

React / Check / Retry

重度依赖大模型能力，每个环节都有校验与重试：

• Check: L3 内容门禁、L4 安全扫描、test_skill_invoke 实测
• Retry: 任何 LLM 输出 JSON 解析失败时，将错误反馈给大模型并重试 1 次
• 代码修改/修复仅由大模型完成，不使用正则或模式匹配

All evolved skills live in chat/skills/_evolved/ with .meta.json metadata. A10: Newly generated skills go to _evolved/_pending/ until user confirms.

Structs

SkillMeta

SkillValidation

单个技能的验证结果

Functions

confirm_pending_skill

evolve_skills

Run skill evolution: generate new skills or refine existing ones.

list_pending_skills

list_pending_skills_with_review

reject_pending_skill

repair_one_skill

修复单个技能：打包整个目录给模型，模型返回修复，应用后验证，最多 MAX_REFINE_ROUNDS 轮

repair_skills

修复技能：先验证，再对失败的逐个打包修复

track_skill_usage

Update .meta.json after a skill execution (called from agent_loop).

validate_skills

验证技能：对每个 skill infer → test → doc check，返回结果列表。 若 skill_names_filter 为 Some 且非空，仅验证该列表中的技能名（目录名），否则验证全部。