Enum Operation 

pub enum Operation<T: Float> {
    Add {
        a: Tensor<T>,
        b: Tensor<T>,
    },
    Multiply {
        a: Tensor<T>,
        b: Tensor<T>,
    },
    MatMul {
        a: Tensor<T>,
        b: Tensor<T>,
    },
    Conv2D {
        input: Tensor<T>,
        kernel: Tensor<T>,
        stride: (usize, usize),
        padding: (usize, usize),
    },
    Reduce {
        input: Tensor<T>,
        operation: ReduceOp,
        axes: Option<Vec<usize>>,
    },
}

Generic operation type for backend execution バックエンド実行用の汎用操作型

Variants

Add

Element-wise addition 要素ごとの加算

Fields

a: Tensor<T>

First input tensor 第1入力テンソル

b: Tensor<T>

Second input tensor 第2入力テンソル

Multiply

Element-wise multiplication 要素ごとの乗算

Fields

a: Tensor<T>

First input tensor 第1入力テンソル

b: Tensor<T>

Second input tensor 第2入力テンソル

MatMul

Matrix multiplication 行列乗算

Fields

a: Tensor<T>

Left matrix tensor 左行列テンソル

b: Tensor<T>

Right matrix tensor 右行列テンソル

Conv2D

Convolution operation 畳み込み操作

Fields

input: Tensor<T>

Input tensor for convolution 畳み込み用入力テンソル

kernel: Tensor<T>

Convolution kernel/filter 畳み込みカーネル/フィルター

stride: (usize, usize)

Stride for convolution (height, width) 畳み込みのストライド（高さ、幅）

padding: (usize, usize)

Padding for convolution (height, width) 畳み込みのパディング（高さ、幅）

Reduce

Reduction operations (sum, mean, etc.) リダクション操作（sum、meanなど）

Fields

input: Tensor<T>

Input tensor for reduction リダクション用入力テンソル

operation: ReduceOp

Type of reduction operation リダクション操作の種類

axes: Option<Vec<usize>>

Axes along which to reduce (None for all axes) リダクションする軸（Noneは全軸）

Trait Implementations

impl<T: Clone + Float> Clone for Operation<T>

fn clone(&self) -> Operation<T>

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl<T: Debug + Float> Debug for Operation<T>

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.