Struct RowCol 

pub struct RowCol {
    pub alias: String,
    pub json_path: Vec<String>,
    pub is_array: bool,
    pub one: bool,
    pub ones: Vec<bool>,
    pub sub_shape: Option<RowShape>,
    pub always: bool,
    pub is_bool: bool,
    pub is_json: bool,
}

Fields

alias: String

json_path: Vec<String>

is_array: bool

是否为关系聚合数组字段（many 关系的子文档）

one: bool

是否为 one 关系（LEFT JOIN 后还原为对象或 null，而非数组）

ones: Vec<bool>

沿 json_path 每一级关系的基数（true = one）。长度 = 关系级数 （json_path.len() - 1）；根标量列为空。嵌套关系靠它逐级决定「对象 / 数组」。

sub_shape: Option<RowShape>

若为空：标量直接取该列；若非空：构造子文档

always: bool

值恒「存在」：为 null 时也强制写入（不依赖 __present 哨兵）。用于归一聚合 计算列（§9.2(2)）—— 空集 $sum/$avg/$min/$max 的语义是显式 null（§9.7）， 与 Mongo 输出逐行对齐。

is_bool: bool

§9.7「布尔归一」：该输出列对应 schema 的 boolean 字段 → 行还原时把 SQL 的 0/1 归一为 JSON bool（对齐 Mongo；PG 原生 BOOLEAN 已是 bool，归一为 no-op）。 依据schema 声明类型而非驱动元数据，故对任意用户 DDL 都成立。

is_json: bool

JSON 列（object/array 字段落单列存 JSON 文本）：行还原时把列值（JSON 文本字符串） 解析为嵌套 JSON 值，跨后端对齐 Mongo 的嵌套文档（见执行文档 §4.5 / 不足清单 #3）。

Implementations

impl RowCol

pub fn scalar(alias: &str, path: &[&str]) -> Self

pub fn scalar_bool(alias: &str, path: &[&str], is_bool: bool) -> Self

标量列 + 布尔标记（§9.7）：来自 schema boolean 字段的输出列

pub fn json(alias: &str, path: &[&str]) -> Self

JSON 列（object/array 字段）：还原时把 JSON 文本解析为嵌套值

pub fn computed(alias: &str, path: &[&str]) -> Self

归一聚合计算列（§9.2(2)）：根标量，且 null 也强制写入（见 RowCol::always）

pub fn array(alias: &str, sub_shape: RowShape) -> Self

Trait Implementations

impl Clone for RowCol

fn clone(&self) -> Self

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for RowCol

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.

impl PartialEq for RowCol

fn eq(&self, other: &Self) -> bool

Equality operator ==.

fn ne(&self, other: &Rhs) -> bool

Inequality operator !=.

impl StructuralPartialEq for RowCol