Struct AgentContext 

pub struct AgentContext {
    pub input: AgentInput,
    pub messages: Vec<ChatMessage>,
    pub tool_results: Vec<ToolResult>,
    pub step: usize,
    pub max_steps: usize,
}

Agent 上下文。

包含 Agent 思考所需的所有信息。

Fields

input: AgentInput

用户原始输入。

messages: Vec<ChatMessage>

对话历史。

tool_results: Vec<ToolResult>

工具调用结果。

step: usize

当前步骤数。

max_steps: usize

最大步骤数。

Implementations

impl AgentContext

pub fn new(input: AgentInput, max_steps: usize) -> Self

创建新的上下文。

pub fn add_message(&mut self, message: ChatMessage)

添加消息到历史。

pub fn add_tool_result(&mut self, tool_name: String, result: Value)

添加工具调用结果。

pub fn default_chat_request(&self) -> ChatRequest

创建默认的对话请求。

所有 LLM 参数（temperature 等）默认为 None，使用模型默认值。 可通过 default_chat_request_with() 传入自定义参数。

pub fn default_chat_request_with(&self, params: &LlmParams) -> ChatRequest

创建带 LLM 参数的对话请求。

Trait Implementations

impl Clone for AgentContext

fn clone(&self) -> AgentContext

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for AgentContext

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.