Struct FunctionCallingAgent 

pub struct FunctionCallingAgent { /* private fields */ }

Function Calling Agent

使用 LLM 原生 Function Calling 的 Agent。 不依赖文本解析，直接处理 tool_calls。 支持任何实现了 BaseChatModel 的 LLM Provider。

Implementations

impl FunctionCallingAgent

pub fn new<L>( llm: L, tools: Vec<Arc<dyn BaseTool>>, system_prompt: Option<String>, ) -> Self

where L: BaseChatModel + Send + Sync + 'static, L::Error: Into<ProviderError>,

创建新的 Function Calling Agent

参数

• llm - LLM 客户端（任何实现了 BaseChatModel 的类型）
• tools - 可用工具列表
• system_prompt - 自定义系统提示词（可选）

向后兼容

旧代码 FunctionCallingAgent::new(openai_chat, tools, None) 仍然可用， 因为 OpenAIChat: BaseChatModel 且 OpenAIError: Into<Error>。

pub fn from_arc( llm: Arc<dyn BaseChatModel<Error = ProviderError> + Send + Sync>, tools: Vec<Arc<dyn BaseTool>>, system_prompt: Option<String>, ) -> Self

从已包装的 Arc<dyn BaseChatModel> 创建 Agent

适用于已通过 wrap_chat_model() 或 LLMClient 创建的 LLM 实例。

pub fn tools_count(&self) -> usize

获取工具数量

pub fn system_prompt(&self) -> Option<&str>

获取系统提示词

Trait Implementations

impl BaseAgent for FunctionCallingAgent

fn plan<'life0, 'life1, 'life2, 'async_trait>( &'life0 self, intermediate_steps: &'life1 [AgentStep], inputs: &'life2 HashMap<String, String>, ) -> Pin<Box<dyn Future<Output = Result<AgentOutput, AgentError>> + Send + 'async_trait>>

where Self: 'async_trait, 'life0: 'async_trait, 'life1: 'async_trait, 'life2: 'async_trait,

Plans the next action.

fn get_allowed_tools(&self) -> Option<Vec<&str>>

Returns allowed tools list.

fn input_keys(&self) -> Vec<&str>

Returns input keys.

fn return_stopped_response( &self, _intermediate_steps: &[AgentStep], ) -> AgentFinish

Returns stopped response when max iterations reached.

impl Debug for FunctionCallingAgent

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.