Enum SparseTensor 

pub enum SparseTensor {
    COO(COOTensor),
    CSR(CSRTensor),
}

稀疏张量枚举：支持多种稀疏格式

Variants

COO(COOTensor)

COO（Coordinate）格式

CSR(CSRTensor)

CSR（Compressed Sparse Row）格式

Implementations

impl SparseTensor

pub fn coo( row_indices: Vec<usize>, col_indices: Vec<usize>, values: DenseTensor, shape: [usize; 2], ) -> Self

创建 COO 格式稀疏张量

pub fn csr( row_offsets: Vec<usize>, col_indices: Vec<usize>, values: DenseTensor, shape: [usize; 2], ) -> Self

创建 CSR 格式稀疏张量

pub fn nnz(&self) -> usize

获取非零元素数量

pub fn to_csr(&self) -> CSRTensor

转换为 CSR 格式

pub fn to_coo(&self) -> COOTensor

转换为 COO 格式

pub fn coo_view(&self) -> COOView<'_>

获取 COO 视图

pub fn from_edges(edges: &[(usize, usize, f64)], shape: [usize; 2]) -> Self

从边列表创建稀疏张量（COO 格式）

pub fn spmv(&self, x: &DenseTensor) -> Result<DenseTensor, TensorError>

稀疏矩阵 - 稠密向量乘法

pub fn spmm(&self, other: &Self) -> Result<Self, TensorError>

稀疏矩阵 - 稀疏矩阵乘法

Trait Implementations

impl Clone for SparseTensor

fn clone(&self) -> SparseTensor

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for SparseTensor

Available on crate feature tensor only.

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.

impl SparseTensorOps for SparseTensor

Available on crate feature tensor only.

fn nnz(&self) -> usize

获取非零元素数量

fn coo(&self) -> COOView<'_>

获取 COO 格式视图

fn row_indices(&self) -> &[usize]

获取行索引

fn col_indices(&self) -> &[usize]

获取列索引

fn values(&self) -> &DenseTensor

获取非零值（作为 DenseTensor）

fn sparsity(&self) -> f64

获取稀疏度（非零元素比例）

impl TensorBase for SparseTensor

Available on crate feature tensor only.

fn shape(&self) -> &[usize]

获取张量的形状（各维度大小）

fn dtype(&self) -> DType

获取数据类型

fn device(&self) -> Device

获取设备类型

fn to_dense(&self) -> DenseTensor

转换为密集张量

fn to_sparse(&self) -> Option<SparseTensor>

转换为稀疏张量（如果适用）

fn ndim(&self) -> usize

获取张量的维度数（rank）

fn numel(&self) -> usize

获取总元素数量

fn is_scalar(&self) -> bool

检查是否为标量（0 维张量）

fn is_vector(&self) -> bool

检查是否为向量（1 维张量）

fn is_matrix(&self) -> bool

检查是否为矩阵（2 维张量）