Struct ModuleList 

pub struct ModuleList { /* private fields */ }

PyTorch nn.ModuleList 相当。forward を持たない子 Module の保持器。

forward は常に AutodiffError::InvalidArgument を返す。モードの正は自身のフラグ （既定 true）で、set_training は全子へ伝播する。

Implementations

impl ModuleList

pub fn new() -> Self

空の ModuleList を作る。

pub fn push(&mut self, module: Box<dyn Module>)

子 Module を末尾へ追加する（子のモードは同期しない）。

pub fn len(&self) -> usize

保持している子 Module の数。

pub fn is_empty(&self) -> bool

子 Module を 1 つも保持していないか。

pub fn get(&self, index: usize) -> Option<&dyn Module>

index の子への参照（範囲外は None。panic しない）。

pub fn get_mut(&mut self, index: usize) -> Option<&mut (dyn Module + 'static)>

Self::get の可変版。

pub fn iter(&self) -> impl Iterator<Item = &Box<dyn Module>>

子の走査（層順）。

pub fn iter_mut(&mut self) -> impl Iterator<Item = &mut Box<dyn Module>>

Self::iter の可変版。

Trait Implementations

impl Default for ModuleList

fn default() -> Self

Returns the “default value” for a type.

impl From<ModuleList> for Sequential

fn from(inner: ModuleList) -> Self

Converts to this type from the input type.

impl FromIterator<Box<dyn Module>> for ModuleList

fn from_iter<I: IntoIterator<Item = Box<dyn Module>>>(iter: I) -> Self

Creates a value from an iterator.

impl Module for ModuleList

fn forward<'t>( &self, _tape: TapeRef<'t>, _input: &Var<'t>, ) -> Result<Var<'t>, AutodiffError>

nn.ModuleList は forward を持たない。誤用を型付きエラーで検出する。

fn children(&self) -> Vec<(String, &dyn Module)>

子は "{index}"（named_parameters の接頭辞と一致。#2401）。

fn set_requires_grad( &mut self, requires_grad: bool, ) -> Result<(), AutodiffError>

全子へ伝播する。失敗したら適用済みの子と失敗した子自身（0..=index）を逆順に 適用前の値へ必ず戻し（requires_grad() が一致して見えても set_requires_grad を 呼ぶ）、復元失敗は打ち切らず集約して Err に含める。子孫は children／children_mut 経由で葉単位に復元するため、凍結済みと追跡中が混在する内側の複合層も 呼び出し前と完全一致に戻る（children_mut 不整合な構成は変更前に InvalidArgument）（autodiff 側と同じ契約。PR #2426 レビュー指摘）。

fn requires_grad(&self) -> bool

パラメータを持つ子のどれかが true なら true。該当する子がいなければ true。

fn children_mut(&mut self) -> Vec<(String, &mut dyn Module)>

children の可変版（名前・順序は同一。#2400）。

fn set_parameter( &mut self, name: &str, value: Tensor<f32>, ) -> Result<(), AutodiffError>

"{index}.{name}" を分解して子へ委譲する。区切りなし・index 非数値・範囲外は すべて InvalidArgument（fail-closed。panic しない）。

fn set_training(&mut self, training: bool)

学習／評価モードの切替。既定は no-op（無状態層向け）。モード依存層は Self::training と必ず両方を override して自層に保持すること。

fn training(&self) -> bool

現在のモード。既定は true（PyTorch Module.training の初期値と同じ）。

fn named_parameters(&self) -> Vec<(String, &Tensor<f32>)>

学習可能パラメータの「名前, 参照」列。名前は struct フィールド名／accessor 名 を正とし、順序は登録順（weight → bias）。既定は空（無状態層向け）。

fn state_dict(&self) -> HashMap<String, Tensor<f32>>

Self::named_parameters のキー付きビュー（各値は clone）。順序契約は持たない。

fn load_state_dict( &mut self, state: HashMap<String, Tensor<f32>>, ) -> Result<(), AutodiffError>

Self::state_dict の逆（strict 限定）。

fn freeze(&mut self) -> Result<(), AutodiffError>

Self::set_requires_grad(false) の別名（転移学習で backbone を固定する典型呼び出し）。

fn named_modules(&self) -> Vec<(String, &dyn Module)>

子孫を深さ優先（子自身 → その子孫）・登録順で再帰列挙する （autodiff Module::named_modules の鏡写し。#2134・#2401）。

fn parameter_count(&self) -> usize

Self::named_parameters が公開する学習可能パラメータの総要素数 （autodiff Module::parameter_count の鏡写し。#2134・#2401）。 saturating_add で合計するためオーバーフローでも panic せず usize::MAX に飽和する。

fn type_name(&self) -> &'static str

実装型名（std::any::type_name::<Self>()）。出力形式は標準ライブラリが安定を 保証しないため表示用途に限る（autodiff Module::type_name の鏡写し。#2134・#2401）。 例外として、凍結ロールバックが子の型の照合キーに使う（Self::children_mut の (b)。 異なる型は区別できるが同じ型の別インスタンスは区別できない。偽る override は範囲外）。