use datadog_api_client::datadog;
use datadog_api_client::datadogV2::api_spans_metrics::SpansMetricsAPI;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricFilter;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricGroupBy;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricType;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricUpdateAttributes;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricUpdateCompute;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricUpdateData;
use datadog_api_client::datadogV2::model::SpansMetricUpdateRequest;
#[tokio::main]
async fn main() {
let spans_metric_data_id = std::env::var("SPANS_METRIC_DATA_ID").unwrap();
let body = SpansMetricUpdateRequest::new(SpansMetricUpdateData::new(
SpansMetricUpdateAttributes::new()
.compute(SpansMetricUpdateCompute::new().include_percentiles(false))
.filter(
SpansMetricFilter::new()
.query("@http.status_code:200 service:my-service-updated".to_string()),
)
.group_by(vec![SpansMetricGroupBy::new("resource_name".to_string())
.tag_name("resource_name".to_string())]),
SpansMetricType::SPANS_METRICS,
));
let configuration = datadog::Configuration::new();
let api = SpansMetricsAPI::with_config(configuration);
let resp = api
.update_spans_metric(spans_metric_data_id.clone(), body)
.await;
if let Ok(value) = resp {
println!("{:#?}", value);
} else {
println!("{:#?}", resp.unwrap_err());
}
}