v1 0.0.0

Scalar mathematical library for neural networks.
Documentation 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

//! # Модуль Машинного Обучения (Machine Learning Core)
//!
//! Этот модуль содержит базовые лоу-левел математические компоненты, 
//! необходимые для построения, инициализации и расчета ошибок в нейронных сетях.
//! Все вычисления производятся в скалярном виде над типом `f32`.
//!
//! ## Структура модуля
//!
//! * [`activation`] — Функции активации нейронов (GELU, ReLU, SiLU и др.) и их производные.
//! * [`loss`] — Функции потерь (MSE, MAE, Huber) для оценки ошибки и вычисления градиентов.
//! * [`init`] — Алгоритмы инициализации весов (Xavier, He) для стабилизации дисперсии сигналов.

pub mod activation;
pub mod loss;
pub mod init;