PK K��N foo1/versionFB ZZZZZZZZZZZZZZZZZZ1
PKS�Qg PK K��N ? foo1/code/foo1.pyFB; ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZop_version_set = 0
def forward(self,
x: Tensor,
y: Tensor) -> Tensor:
_0 = torch.to(CONSTANTS.c0, torch.device("cpu"), 6, False, False)
_1 = torch.add(torch.mul(_0, x), y, alpha=1)
return _1
PK�45�� � PK K��N 2 foo1/attributes.pklFB. ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ�(t.PKa)| PK K��N ? foo1/tensors/0FB; ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ @PK���W PK K��N ? foo1/model.jsonFB; ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ{"protoVersion":"3","mainModule":{"torchscriptArena":{"key":"code/foo1.py"},"name":"foo1","optimize":true},"producerName":"pytorch","producerVersion":"1.0","tensors":[{"dims":["1"],"offset":"0","strides":["1"],"requiresGrad":false,"dataType":"FLOAT","data":{"key":"tensors/0"},"device":"cpu"}]}PK�hj�& & PK K��NS�Qg foo1/versionPK K��N�45�� � R foo1/code/foo1.pyPK K��Na)| � foo1/attributes.pklPK K��N���W foo1/tensors/0PK K��N�hj�& & � foo1/model.jsonPK, - 3 6 PK i PK 3 6