SZ-ORM pgvector 扩展

提供 PostgreSQL pgvector 向量相似度搜索能力，支持三种实现：

• 内存实现（InMemoryVectorStore）：纯 Rust 向量计算，不连接数据库，适用于测试和基准
• Stub 实现（StubVectorStore）：所有方法返回 Unsupported，适用于调试占位
• 真实实现（RealPgVectorStore，需启用 real-pg feature）：通过 tokio-postgres 连接 PostgreSQL + pgvector

快速入门

use sz_orm_vector::{InMemoryVectorStore, PgVectorStore, VectorRecord, VectorMetric};

# #[tokio::main]
# async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let store = InMemoryVectorStore::new();
store.create_collection("docs", 3, None).await?;

let record = VectorRecord::new("doc1", vec![1.0, 0.0, 0.0]);
store.insert("docs", vec![record]).await?;

let results = store.search("docs", &[1.0, 0.0, 0.0], 5).await?;
println!("found {} results", results.len());
# Ok(())
# }