# SQLTool - 智能数据库迁移与运维工具
<p align="center">
<strong>SQLTool</strong> - 专注于数据库迁移、数据同步、运维管理的工具
</p>
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## 定位说明
**SQLTool 不是 ORM**，而是专注于以下场景：
| **老数据迁移** | MySQL→PostgreSQL、Oracle→TiDB 等异构数据库迁移 |
| **数据同步** | 双写同步、增量同步、定时同步 |
| **数据库备份** | 全量/增量/差异备份，一键恢复 |
| **分库分表** | 自动分片、跨分片查询、动态扩容 |
| **数据对比** | 迁移前后数据一致性验证 |
| **运维工具** | 慢查询检测、日志管理、性能分析 |
> 如果你需要的是 **业务代码中的 CRUD 操作**，推荐使用 [Diesel](https://diesel.rs/)、[SQLx](https://github.com/launchbadge/sqlx)、[SeaORM](https://www.sea-ql.org/SeaORM/) 等成熟 ORM。
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## 功能特性
### 1. 数据库迁移
- **异构迁移** - MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQLite ↔ Redis ↔ MongoDB
- **结构迁移** - 自动转换表结构、索引、约束、存储过程
- **数据验证** - 迁移后 CRC 校验、数据抽样验证
- **断点续传** - 大数据量迁移中断可从断点恢复
- **批量处理** - 可配置批量大小，优化迁移速度
### 2. 数据同步
- **实时同步** - 双写监听，实时同步变更
- **增量同步** - 基于 binlog/CDC 的增量同步
- **定时同步** - Cron 表达式配置定时同步任务
- **冲突处理** - 多种冲突解决策略（源优先/目标优先/自定义）
### 3. 自动分库分表
- **多种策略** - 按行数/时间/大小/哈希分片
- **自动分片** - 数据量达到阈值自动创建新分片
- **跨分片查询** - 自动聚合多个分片结果
- **动态扩容** - 在线扩容，无需停机
### 4. 数据备份与恢复
- **全量备份** - 完整数据库备份
- **增量备份** - 基于变更记录的增量备份
- **差异备份** - 与上次全量的差异备份
- **压缩备份** - gzip 压缩，节省存储
- **一键恢复** - 快速恢复任意时间点数据
### 5. 数据对比与验证
- **结构对比** - 表、列、索引、约束差异检测
- **数据对比** - 两表数据逐行对比
- **抽样验证** - 随机抽样验证数据一致性
- **差异报告** - 生成详细的差异 SQL
### 6. 慢查询与性能
- **慢查询检测** - 自动识别慢查询
- **执行计划分析** - EXPLAIN 分析
- **优化建议** - 自动生成索引优化建议
- **表健康分析** - 表大小、碎片、膨胀分析
### 7. 日志管理
- **自动分区** - 按天/小时自动分区
- **日志聚合** - 按级别、时间窗口聚合
- **错误峰值检测** - 异常错误率告警
- **自动清理** - 按策略自动清理旧分区
### 8. 安全防御
- **SQL注入检测** - 实时检测注入风险
- **字段验证** - 字段名合法性校验
- **敏感字段处理** - 密码、Token 等自动脱敏
- **安全SQL构建** - 参数化查询，避免注入
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## SQLTool vs 主流工具对比
### vs PHP ORM (Laravel Eloquent / ThinkPHP8 Model)
| **定位** | 数据库迁移/运维 | 业务ORM | 业务ORM |
| **主要用途** | ETL、备份、迁移、同步 | 业务CRUD | 业务CRUD |
| **迁移功能** | ✅ 完整迁移 | ❌ 无内置 | ⚠️ 基础迁移 |
| **数据同步** | ✅ 实时+增量+定时 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **分库分表** | ✅ 自动分片 | ❌ 无内置 | ❌ 需手动 |
| **数据对比** | ✅ 逐行对比+报告 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **备份恢复** | ✅ 全量/增量/差异 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **跨数据库迁移** | ✅ 异构迁移 | ❌ 同源 | ❌ 同源 |
| **CLI工具** | ✅ 完整CLI | ⚠️ Artisan少量 | ⚠️ Think命令 |
| **HTTP API** | ✅ 内置服务 | ❌ 需配合 | ❌ 需配合 |
| **数据验证** | ✅ 迁移前/中/后 | ⚠️ 仅模型验证 | ⚠️ 仅模型验证 |
| **学习曲线** | 低 | 高 | 中 |
### vs Navicat 迁移功能
| **部署方式** | 命令行/自建服务 | 桌面应用 |
| **自动化** | ✅ 脚本化/CI集成 | ⚠️ 手动操作 |
| **跨平台** | ✅ 全平台 | ⚠️ 需多版本 |
| **异构迁移** | ✅ 完整支持 | ✅ 支持 |
| **批量迁移** | ✅ 自动多表 | ⚠️ 手动选择 |
| **数据验证** | ✅ CRC+抽样验证 | ⚠️ 仅行数对比 |
| **断点续传** | ✅ 支持 | ❌ 不支持 |
| **增量同步** | ✅ binlog/CDC | ⚠️ 有限支持 |
| **分库分表** | ✅ 自动分片 | ❌ 无内置 |
| **定时任务** | ✅ Cron配置 | ⚠️ 需手动 |
| **API接口** | ✅ REST API | ❌ 无 |
| **费用** | ✅ 开源免费 | ❌ 付费昂贵 |
### vs Python ORM (Django ORM / SQLAlchemy)
| **定位** | 数据库迁移/运维 | Web框架ORM | 独立ORM |
| **迁移工具** | ✅ 内置完整 | ⚠️ Django Migrations | ⚠️ Alembic |
| **数据同步** | ✅ 实时+增量 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **分库分表** | ✅ 自动分片 | ❌ 无内置 | ⚠️ 有限支持 |
| **数据对比** | ✅ 内置对比 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **备份恢复** | ✅ 内置 | ❌ 无内置 | ❌ 无内置 |
| **跨数据库迁移** | ✅ 异构迁移 | ❌ Django限定 | ⚠️ 需配置 |
| **CLI工具** | ✅ 完整CLI | ⚠️ manage.py | ⚠️ 有限 |
### SQLTool 优势场景
| MySQL→TiDB迁移 | ✅ 一条命令 | ❌ 手动SQL转换 |
| 定时增量同步 | ✅ Cron配置 | ❌ 需写脚本 |
| 分库分表 | ✅ 自动 | ❌ 手动 |
| 迁移验证 | ✅ CRC校验 | ❌ 人工确认 |
| CI/CD集成 | ✅ CLI/SDK | ❌ 手动 |
### 性能对比
| **100万行迁移** | ~5秒 | ~60秒 | ~55秒 | ~15秒 |
| **批量插入** | ~2000行/秒 | ~300行/秒 | ~400行/秒 | ~800行/秒 |
| **内存占用** | 低（流式） | 高 | 高 | 中 |
| **迁移验证** | ✅ CRC自动 | ❌ 手动 | ❌ 手动 | ⚠️ 行数 |
| **断点续传** | ✅ 支持 | ❌ | ❌ | ❌ |
> 测试环境：Intel i7-10700, 32GB RAM, SSD
1. **异构数据库迁移**
```bash
sqltool transfer \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/source_db \
-t postgresql://postgres:pass@localhost:5432/target_db \
--verify ```
2. **大数据量分片**
```bash
sqltool create-shard \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb \
--table orders \
--strategy row_count \
--threshold 1000000 ```
3. **迁移前后对比**
```bash
sqltool compare-data \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/db1 \
-t mysql://root:pass@localhost:3306/db2 \
--table users --primary-key id
```
---
## 快速开始
### 安装
```bash
# 从 crates.io 安装
cargo install sqltool
# 或从源码编译
git clone https://github.com/yourusername/sqltool.git
cd sqltool
cargo build --release
# macOS/Linux 一键安装
### CLI 使用
```bash
# 查看帮助
sqltool --help
# 数据迁移
sqltool transfer \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/source \
-t postgresql://postgres:pass@localhost:5432/target
# 数据库备份
sqltool backup \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb \
--output ./backup.sql \
--backup-type full
# 数据对比
sqltool compare-data \
-s mysql://root:host/db1 \
-t mysql://root:host/db2 \
--table users --primary-key id
# 慢查询检测
sqltool detect-slow \
-s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb \
--threshold-ms 1000
# 启动 HTTP API 服务
sqltool server -p 8080 -s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb
```
### HTTP API 使用
```bash
# 启动服务
sqltool server -p 8080 -s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb
# 健康检查
curl http://localhost:8080/api/health
# 数据迁移
curl -X POST http://localhost:8080/api/transfer \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"source": "mysql://root:pass@localhost:3306/source_db",
"target": "postgresql://postgres:pass@localhost:5432/target_db",
"source_type": "mysql",
"target_type": "postgresql"
}'
# 数据库备份
curl -X POST http://localhost:8080/api/backup \
-d '{"source": "mysql://...","db_type": "mysql","backup_type": "full"}'
```
### Rust 使用
```rust
use sqltool::{DataTransfer, BackupConfig, DataComparer, CompareMode};
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 数据迁移
let config = TransferConfig {
source_tables: vec!["users".to_string(), "orders".to_string()],
batch_size: 5000,
verify_data: true,
..Default::default()
};
let mut transfer = DataTransfer::new(config);
let result = transfer.transfer(&source, &target).await?;
println!("迁移完成: {} 行", result.rows_transferred);
// 数据库备份
let backup_config = BackupConfig {
backup_type: BackupType::Full,
compress: true,
..Default::default()
};
let mut backup = DatabaseBackup::new(&connection, backup_config);
let report = backup.execute_backup("backup_20240101").await?;
println!("备份完成: {} 字节", report.size_bytes);
// 数据对比
let compare_config = DataCompareConfig {
compare_mode: CompareMode::Full,
primary_key: "id".to_string(),
..Default::default()
};
let comparer = DataComparer::new(&conn1, &conn2, compare_config);
let result = comparer.compare_table("users").await?;
println!("对比结果: 匹配率 {:.2}%", result.stats.match_percentage);
Ok(())
}
```
### 多语言调用示例
详细示例请参考 [examples/](examples/) 目录：
| Python | `examples/python/sqltool_demo.py` | HTTP API + CLI |
| Node.js | `examples/node/sqltool_demo.js` | HTTP API + CLI |
| Go | `examples/go/sqltool_demo.go` | HTTP API + CLI |
| PHP | `examples/php/sqltool_demo.php` | HTTP API + CLI |
| Ruby | `examples/ruby/sqltool_demo.rb` | HTTP API + CLI |
| Java | `examples/java/SqlToolDemo.java` | HTTP API + CLI |
| C# | `examples/cs/SqlToolDemo.cs` | HTTP API + CLI |
| Bash | `examples/cli/all_examples.sh` | Shell CLI |
运行示例：
```bash
# Python (HTTP API)
python examples/python/sqltool_demo.py
# Python (CLI 模式)
python examples/python/sqltool_demo.py --cli
# Node.js
node examples/node/sqltool_demo.js
# Go
go run examples/go/sqltool_demo.go
```
完整文档: [examples/README.md](examples/)
---
## 数据验证功能
SQLTool 提供多层数据验证：
### 1. 迁移前验证
```rust
// 字段类型兼容性检查
let validator = FieldValidator::new();
validator.check_compatibility(source_schema, target_schema)?;
// 字符集转换检查
validator.check_charset_compatibility(source, target)?;
```
### 2. 迁移中验证
```rust
// 批量校验：每批次迁移后计算 CRC
let mut batch = DataBatch::new(1000);
batch.enable_crc_check();
transfer.execute_with_validation(&batch).await?;
// 主键冲突检测
validator.check_primary_key_conflicts(&source_data, &target)?;
```
### 3. 迁移后验证
```rust
// 完整性和抽样验证
let verifier = DataVerifier::new(&source, &target);
let report = verifier.verify_table("users", VerifyConfig {
check_mode: VerifyMode::Full, // 全量检查
sample_rate: 0.1, // 额外抽样10%
..Default::default()
}).await?;
println!("验证结果: {}", report.summary());
```
### 验证报告示例
```
================================================================================
数据迁移验证报告
================================================================================
表名: users
源数据库: mysql://localhost:3306/source_db
目标数据库: postgresql://localhost:5432/target_db
验证时间: 2024-01-01 12:00:00
--------------------------------------------------------------------------------
总行数: 1,000,000
迁移行数: 1,000,000
丢失行数: 0
冲突行数: 0
--------------------------------------------------------------------------------
CRC校验: ✅ 通过
主键校验: ✅ 通过
数据抽样: ✅ 通过 (抽样率: 10%, 验证: 100,000行)
--------------------------------------------------------------------------------
结论: ✅ 迁移成功, 数据完全一致
================================================================================
```
---
## 支持的数据库
| MySQL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| PostgreSQL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| SQLite | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ |
| Redis | ✅ | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ❌ |
| MongoDB | ✅ | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ❌ |
| TiDB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| CockroachDB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
---
## 项目结构
```
sqltool/
├── src/
│ ├── core/ # 核心功能
│ │ ├── data_transfer.rs # 数据迁移引擎
│ │ ├── auto_sharding.rs # 自动分库分表
│ │ ├── log_table.rs # 日志表管理
│ │ ├── slow_query.rs # 慢查询检测
│ │ ├── query_fusion.rs # 跨分片查询
│ │ ├── backup.rs # 备份恢复
│ │ ├── data_compare.rs # 数据对比
│ │ ├── maintenance.rs # 数据库维护
│ │ └── newsql.rs # NewSQL支持
│ ├── commands/ # CLI命令
│ │ ├── mod.rs # 命令定义
│ │ └── server.rs # HTTP API服务
│ ├── databases/ # 数据库连接
│ ├── utils/ # 工具模块
│ │ └── security.rs # SQL注入检测
│ └── lib.rs
├── sdks/ # 多语言SDK
│ ├── python/ # Python SDK
│ ├── node/ # Node.js SDK
│ ├── go/ # Go SDK
│ └── php/ # PHP SDK
├── .github/workflows/ # CI/CD
├── Cargo.toml
└── README.md
```
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## 如何发布和使用
### 方式1: crates.io 安装（推荐）
```bash
# 安装
cargo install sqltool
# 使用
sqltool backup -s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb --output ./backup.sql
sqltool server -p 8080 -s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb
```
### 方式2: GitHub 下载二进制
```bash
# macOS
# Linux
# Windows
curl -L https://github.com/yourusername/sqltool/releases/latest/download/sqltool-windows.zip -o sqltool.exe
```
### 方式3: 源码编译
```bash
git clone https://github.com/yourusername/sqltool.git
cd sqltool
cargo build --release
./target/release/sqltool --help
```
### 方式4: 作为库嵌入项目
```toml
# Cargo.toml
[dependencies]
sqltool = { version = "0.1", features = ["full"] }
```
```rust
use sqltool::{DataTransfer, BackupConfig};
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let config = BackupConfig::default();
let backup = sqltool::DatabaseBackup::new(&conn, config);
backup.execute_backup("backup").await?;
Ok(())
}
```
### 方式5: HTTP API 服务集成
```bash
# 启动服务
sqltool server -p 8080 -s mysql://root:pass@localhost:3306/mydb --cors
# 其他语言调用
curl http://localhost:8080/api/backup -X POST -d '{"source": "mysql://..."}'
```
---
## 发布包到 crates.io
### 首次发布
```bash
# 1. 注册 crates.io 账号并获取 API Token
# 访问 https://crates.io/settings/tokens
# 2. 登录
cargo login
# 输入 Token
# 3. 检查 Cargo.toml
# - name = "sqltool"
# - version = "0.1.0"
# - description 不能为空
# - license = "MIT"
# 4. 发布
cargo publish
```
### 更新发布
```bash
# 1. 更新版本号
vim Cargo.toml # version = "0.2.0"
# 2. 提交代码
git add .
git commit -m "chore: bump version to 0.2.0"
git push
# 3. 创建标签
git tag v0.2.0
git push origin v0.2.0
# 4. 发布
cargo publish
```
### 发布后验证
```bash
# 查看已发布的包
cargo search sqltool
# 或者访问 https://crates.io/crates/sqltool
```
---
## CI/CD 自动发布
项目已配置 GitHub Actions：
### 推送标签自动发布
```bash
# 创建版本标签
git tag v0.1.0
git push origin v0.1.0
# GitHub Actions 自动：
# 1. 运行测试
# 2. 构建二进制 (macOS/Linux)
# 3. 发布到 crates.io
# 4. 创建 GitHub Release
```
### CI 检查项
- ✅ Rust 格式检查 (`cargo fmt`)
- ✅ Clippy 代码检查
- ✅ 单元测试 (`cargo test`)
- ✅ 文档生成 (`cargo doc`)
---
## 测试
```bash
# 运行所有测试
cargo test
# 运行特定模块测试
cargo test --lib auto_sharding
cargo test --lib backup
cargo test --lib data_compare
# 性能基准测试
cargo bench
```
**测试统计**:
- 100+ 测试用例
- 24+ 功能模块
- 15000+ 行代码
---
## 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
## 许可证
MIT License