1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
// /// SVC grid search parameters
// #[cfg_attr(feature = "serde", derive(Serialize, Deserialize))]
// #[derive(Debug, Clone)]
// pub struct SVCSearchParameters<
// TX: Number + RealNumber,
// TY: Number + Ord,
// X: Array2<TX>,
// Y: Array1<TY>,
// K: Kernel,
// > {
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// Number of epochs.
// pub epoch: Vec<usize>,
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// Regularization parameter.
// pub c: Vec<TX>,
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// Tolerance for stopping epoch.
// pub tol: Vec<TX>,
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// The kernel function.
// pub kernel: Vec<K>,
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// Unused parameter.
// m: PhantomData<(X, Y, TY)>,
// #[cfg_attr(feature = "serde", serde(default))]
// /// Controls the pseudo random number generation for shuffling the data for probability estimates
// seed: Vec<Option<u64>>,
// }
// /// SVC grid search iterator
// pub struct SVCSearchParametersIterator<
// TX: Number + RealNumber,
// TY: Number + Ord,
// X: Array2<TX>,
// Y: Array1<TY>,
// K: Kernel,
// > {
// svc_search_parameters: SVCSearchParameters<TX, TY, X, Y, K>,
// current_epoch: usize,
// current_c: usize,
// current_tol: usize,
// current_kernel: usize,
// current_seed: usize,
// }
// impl<TX: Number + RealNumber, TY: Number + Ord, X: Array2<TX>, Y: Array1<TY>, K: Kernel>
// IntoIterator for SVCSearchParameters<TX, TY, X, Y, K>
// {
// type Item = SVCParameters<'a, TX, TY, X, Y>;
// type IntoIter = SVCSearchParametersIterator<TX, TY, X, Y, K>;
// fn into_iter(self) -> Self::IntoIter {
// SVCSearchParametersIterator {
// svc_search_parameters: self,
// current_epoch: 0,
// current_c: 0,
// current_tol: 0,
// current_kernel: 0,
// current_seed: 0,
// }
// }
// }
// impl<TX: Number + RealNumber, TY: Number + Ord, X: Array2<TX>, Y: Array1<TY>, K: Kernel>
// Iterator for SVCSearchParametersIterator<TX, TY, X, Y, K>
// {
// type Item = SVCParameters<TX, TY, X, Y>;
// fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
// if self.current_epoch == self.svc_search_parameters.epoch.len()
// && self.current_c == self.svc_search_parameters.c.len()
// && self.current_tol == self.svc_search_parameters.tol.len()
// && self.current_kernel == self.svc_search_parameters.kernel.len()
// && self.current_seed == self.svc_search_parameters.seed.len()
// {
// return None;
// }
// let next = SVCParameters {
// epoch: self.svc_search_parameters.epoch[self.current_epoch],
// c: self.svc_search_parameters.c[self.current_c],
// tol: self.svc_search_parameters.tol[self.current_tol],
// kernel: self.svc_search_parameters.kernel[self.current_kernel].clone(),
// m: PhantomData,
// seed: self.svc_search_parameters.seed[self.current_seed],
// };
// if self.current_epoch + 1 < self.svc_search_parameters.epoch.len() {
// self.current_epoch += 1;
// } else if self.current_c + 1 < self.svc_search_parameters.c.len() {
// self.current_epoch = 0;
// self.current_c += 1;
// } else if self.current_tol + 1 < self.svc_search_parameters.tol.len() {
// self.current_epoch = 0;
// self.current_c = 0;
// self.current_tol += 1;
// } else if self.current_kernel + 1 < self.svc_search_parameters.kernel.len() {
// self.current_epoch = 0;
// self.current_c = 0;
// self.current_tol = 0;
// self.current_kernel += 1;
// } else if self.current_seed + 1 < self.svc_search_parameters.seed.len() {
// self.current_epoch = 0;
// self.current_c = 0;
// self.current_tol = 0;
// self.current_kernel = 0;
// self.current_seed += 1;
// } else {
// self.current_epoch += 1;
// self.current_c += 1;
// self.current_tol += 1;
// self.current_kernel += 1;
// self.current_seed += 1;
// }
// Some(next)
// }
// }
// impl<TX: Number + RealNumber, TY: Number + Ord, X: Array2<TX>, Y: Array1<TY>, K: Kernel> Default
// for SVCSearchParameters<TX, TY, X, Y, K>
// {
// fn default() -> Self {
// let default_params: SVCParameters<TX, TY, X, Y> = SVCParameters::default();
// SVCSearchParameters {
// epoch: vec![default_params.epoch],
// c: vec![default_params.c],
// tol: vec![default_params.tol],
// kernel: vec![default_params.kernel],
// m: PhantomData,
// seed: vec![default_params.seed],
// }
// }
// }
// #[cfg(test)]
// mod tests {
// use num::ToPrimitive;
// use super::*;
// use crate::linalg::basic::matrix::DenseMatrix;
// use crate::metrics::accuracy;
// #[cfg(feature = "serde")]
// use crate::svm::*;
// #[test]
// fn search_parameters() {
// let parameters: SVCSearchParameters<f64, DenseMatrix<f64>, LinearKernel> =
// SVCSearchParameters {
// epoch: vec![10, 100],
// kernel: vec![LinearKernel {}],
// ..Default::default()
// };
// let mut iter = parameters.into_iter();
// let next = iter.next().unwrap();
// assert_eq!(next.epoch, 10);
// assert_eq!(next.kernel, LinearKernel {});
// let next = iter.next().unwrap();
// assert_eq!(next.epoch, 100);
// assert_eq!(next.kernel, LinearKernel {});
// assert!(iter.next().is_none());
// }
// #[test]
// fn search_parameters() {
// let parameters: SVCSearchParameters<f64, DenseMatrix<f64>, LinearKernel> =
// SVCSearchParameters {
// epoch: vec![10, 100],
// kernel: vec![LinearKernel {}],
// ..Default::default()
// };
// let mut iter = parameters.into_iter();
// let next = iter.next().unwrap();
// assert_eq!(next.epoch, 10);
// assert_eq!(next.kernel, LinearKernel {});
// let next = iter.next().unwrap();
// assert_eq!(next.epoch, 100);
// assert_eq!(next.kernel, LinearKernel {});
// assert!(iter.next().is_none());
// }
// }