rustorch 0.6.29

Production-ready PyTorch-compatible deep learning library in Rust with special mathematical functions (gamma, Bessel, error functions), statistical distributions, Fourier transforms (FFT/RFFT), matrix decomposition (SVD/QR/LU/eigenvalue), automatic differentiation, neural networks, computer vision transforms, complete GPU acceleration (CUDA/Metal/OpenCL), SIMD optimizations, parallel processing, WebAssembly browser support, comprehensive distributed learning support, and performance validation
Documentation 
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//! Statistical observers for quantization calibration
//! 量子化キャリブレーション用統計観測器

// Re-export observers from calibration module for backward compatibility
// 後方互換性のためにキャリブレーションモジュールから観測器を再エクスポート
pub use super::calibration::{HistogramObserver, MinMaxObserver, Observer};

// This module serves as a focused interface for observers
// while the actual implementations remain in the calibration module
// このモジュールは観測器の焦点を絞ったインターフェースとして機能し、
// 実際の実装はキャリブレーションモジュールに残す