rustorch 0.6.29

Production-ready PyTorch-compatible deep learning library in Rust with special mathematical functions (gamma, Bessel, error functions), statistical distributions, Fourier transforms (FFT/RFFT), matrix decomposition (SVD/QR/LU/eigenvalue), automatic differentiation, neural networks, computer vision transforms, complete GPU acceleration (CUDA/Metal/OpenCL), SIMD optimizations, parallel processing, WebAssembly browser support, comprehensive distributed learning support, and performance validation
Documentation 
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//! PyTorch model architecture parsing and analysis
//! PyTorchモデルアーキテクチャの解析と分析
//!
//! This module provides backward compatibility by re-exporting the new modular structure.
//! The actual implementation has been moved to the `parser` module for better organization.
//!
//! このモジュールは新しいモジュラー構造を再エクスポートすることで後方互換性を提供します。
//! 実際の実装は、より良い組織化のために `parser` モジュールに移動されました。

// Re-export everything from the new parser module structure
pub use super::parser::*;