run_code_rmcp 0.0.36

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description: 
globs: 
alwaysApply: false
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# 代码执行流程

本项目的核心功能是执行JavaScript、TypeScript和Python代码，并捕获执行结果。以下是代码执行的主要流程：

## 代码执行模型

项目使用模块化的代码执行模型，定义在[src/model/code_run_model.rs](mdc:src/model/code_run_model.rs)中：

```rust
/// 执行结果,包含js/python 执行结果,和打印的log日志
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
pub struct CodeScriptExecutionResult {
    //js/python 执行结果
    pub result: Option<Value>,
    //js/python 打印的log日志
    pub logs: Vec<String>,
    // 是否执行成功,ture:默认值,执行成功
    #[serde(skip_serializing)]
    pub success: bool,
    //如果执行错误的话,错误信息
    #[serde(skip_serializing)]
    pub error: Option<String>,
}

/// 代码执行器
pub struct CodeExecutor;

impl CodeExecutor {
    /// 执行代码
    pub async fn execute(
        code: &str,
        language: LanguageScript,
    ) -> Result<CodeScriptExecutionResult> {
        Self::execute_with_params(code, language, None).await
    }

    /// 执行代码并传递参数
    pub async fn execute_with_params(
        code: &str,
        language: LanguageScript,
        params: Option<serde_json::Value>,
    ) -> Result<CodeScriptExecutionResult> {
        match language {
            LanguageScript::Js => JsRunner::new().run_with_params(code, params).await,
            LanguageScript::Ts => TsRunner::new().run_with_params(code, params).await,
            LanguageScript::Python => PythonRunner::new().run_with_params(code, params).await,
        }
    }
}
```

## 语言特定执行器

### JavaScript执行器

JavaScript代码通过[JsRunner](mdc:src/deno_runner/js_runner.rs)执行：

1. 准备JavaScript代码，添加日志捕获和handler函数执行逻辑
2. 使用代码哈希值缓存处理过的代码
3. 使用Deno执行代码
4. 解析执行结果

### TypeScript执行器

TypeScript代码通过[TsRunner](mdc:src/deno_runner/ts_runner.rs)执行：

1. 准备TypeScript代码，添加日志捕获和handler函数执行逻辑
2. 使用代码哈希值缓存处理过的代码
3. 使用Deno执行代码
4. 解析执行结果

### Python执行器

Python代码通过[PythonRunner](mdc:src/python_runner/python_runner.rs)执行：

1. 分析Python代码的依赖
2. 准备Python代码，添加日志捕获和handler/main函数执行逻辑
3. 使用代码哈希值缓存处理过的代码
4. 使用uv在隔离环境中执行Python代码
5. 解析执行结果

## 参数传递

参数通过JSON格式传递给脚本：

1. JavaScript/TypeScript：参数直接传递给handler函数
2. Python：参数通过环境变量`INPUT_JSON`传递，然后在脚本中解析并传递给handler或main函数

## 结果处理

执行结果通过[CodeScriptExecutionResult](mdc:src/model/code_run_model.rs)结构体表示，包含：

- result: 执行结果（通过handler/main函数返回）
- logs: 执行过程中的日志
- success: 执行是否成功
- error: 执行错误（如果有）

## 缓存机制

为了提高性能，项目使用[CodeFileCache](mdc:src/cache)缓存处理过的代码：

1. 计算代码的哈希值
2. 检查是否存在对应的缓存
3. 如果存在，直接使用缓存；否则处理代码并缓存结果