rucora 0.1.5

High-performance, type-safe LLM agent framework with built-in tools and multi-provider support
Documentation
# rucora

> 用 Rust 编写的高性能、类型安全的 LLM 应用开发框架

[![crate](https://img.shields.io/crates/v/rucora.svg?color=dca282)](https://crates.io/crates/rucora)
[![Documentation](https://img.shields.io/badge/docs-latest-blue)](https://docs.rs/rucora/latest/rucora/)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)](LICENSE)
[![star](https://img.shields.io/github/stars/launcher-rs/rucora?style=social)](https://github.com/launcher-rs/rucora)

## ✨ 特性

- **极速性能** - Rust 原生,零成本抽象
- 🔒 **类型安全** - 编译时错误检查,运行时更可靠
- 💰 **成本监控** - 内置 Token 计数和成本管理
- 🧰 **丰富工具** - 12+ 内置工具(Shell/File/HTTP/Git/Memory 等)
- 🔌 **灵活集成** - 支持 10+ LLM Provider(OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等)
- 📊 **可观测性** - 完整的日志、指标、追踪支持
- 🧠 **Agent 架构** - 思考与执行分离,支持自定义 Agent

## 🚀 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
cargo add rucora
```

### 2. 设置环境变量

快速开始示例使用 `OpenAiProvider`,需要设置以下环境变量:

**必需**:
- `OPENAI_API_KEY` - OpenAI API 密钥

**可选**:
- `OPENAI_BASE_URL` - 自定义 API 地址(如使用 Ollama 本地模型或其他兼容服务)

#### 在不同命令行中设置环境变量

**Windows CMD:**
```cmd
set OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
set OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
```

**Windows PowerShell:**
```powershell
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-your-api-key-here"
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://api.openai.com/v1"
```

**Linux / macOS (bash/zsh):**
```bash
export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key-here"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
```

> **提示**: 以上设置仅对当前终端会话有效。如需永久设置,请将配置添加到你的 shell 配置文件(如 `~/.bashrc``~/.zshrc` 或 PowerShell profile)。

**使用 Ollama 本地模型(可选):**
```bash
# Linux/macOS
export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"

# Windows PowerShell
$env:OPENAI_BASE_URL = "http://localhost:11434/v1"

# Windows CMD
set OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
```

### 3. 运行示例代码

```rust
use rucora::provider::OpenAiProvider;
use rucora::agent::DefaultAgent;
use rucora::prelude::Agent;

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    let provider = OpenAiProvider::from_env()?;

    let agent = DefaultAgent::builder()
        .provider(provider)
        .model("gpt-4o-mini")
        .system_prompt("你是有用的助手")
        .build();

    let output = agent.run("你好".into()).await?;
    println!("{}", output.text().unwrap_or("无回复"));

    Ok(())
}
```


## 📚 文档

**完整文档请查看 [docs/README.md](docs/README.md)**

### 新手入门
- [快速开始]docs/quick_start.md - 5 分钟上手
- [用户指南]docs/user_guide.md - 完整功能说明
- [示例集合]docs/cookbook.md - 实际使用示例
- [常见问题]docs/faq.md - FAQ

### 技能系统
- [Skill 配置规范]docs/skill_yaml_spec.md - 配置文件完整说明
- [Skill 配置示例]docs/skill_yaml_examples.md - 实际使用示例

### 架构设计
- [设计文档]docs/design.md - 系统设计理念
- [Agent 与 Runtime]docs/agent_runtime_relationship.md - 核心架构说明
- [快速参考]docs/QUICK_REFERENCE.md - API 快速查询

### 项目文档
- [更新日志]docs/CHANGELOG.md - 版本更新记录
- [文档索引]docs/INDEX.md - 完整文档列表

## 📦 项目结构

```
rucora/
├── docs/                      # 文档目录
│   ├── README.md              # 文档导航
│   ├── INDEX.md               # 文档索引
│   ├── quick_start.md         # 快速开始
│   ├── user_guide.md          # 用户指南
│   ├── skill_yaml_spec.md     # Skill 配置规范
│   └── ...
├── rucora/                  # 主库(实现聚合)
├── rucora-core/             # 核心抽象层
├── rucora-runtime/          # 运行时实现
├── rucora-cli/              # 命令行工具
└── examples/                  # 示例代码
```

## 🔧 环境变量

| 变量 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API 密钥 | `sk-...` |
| `OPENAI_BASE_URL` | 自定义 API 地址 | `http://localhost:11434` |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic API 密钥 | `sk-ant-...` |
| `GOOGLE_API_KEY` | Google Gemini API 密钥 | `...` |

## 🎯 支持的 Provider

| Provider | 环境变量 | 文档 |
|----------|----------|------|
| OpenAI | `OPENAI_API_KEY` | [用户指南]docs/user_guide.md |
| Anthropic | `ANTHROPIC_API_KEY` | [用户指南]docs/user_guide.md |
| Google Gemini | `GOOGLE_API_KEY` | [用户指南]docs/user_guide.md |
| Ollama | `OPENAI_BASE_URL` | [快速开始]docs/quick_start.md |

## 📝 更新日志

查看 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) 了解最新版本和变更。

## 🤝 贡献

欢迎贡献代码、文档或建议!

## 📄 许可证

rucora 使用 MIT 许可证。