rucora
用 Rust 编写的高性能、类型安全的 LLM 应用开发框架
✨ 特性
- ⚡ 极速性能 - Rust 原生,零成本抽象
- 🔒 类型安全 - 编译时错误检查,运行时更可靠
- 💰 成本监控 - 内置 Token 计数和成本管理
- 🧰 丰富工具 - 12+ 内置工具(Shell/File/HTTP/Git/Memory 等)
- 🔌 灵活集成 - 支持 10+ LLM Provider(OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等)
- 📊 可观测性 - 完整的日志、指标、追踪支持
- 🧠 Agent 架构 - 思考与执行分离,支持自定义 Agent
🚀 快速开始
1. 安装依赖
2. 设置环境变量
快速开始示例使用 OpenAiProvider,需要设置以下环境变量:
必需:
OPENAI_API_KEY- OpenAI API 密钥
可选:
OPENAI_BASE_URL- 自定义 API 地址(如使用 Ollama 本地模型或其他兼容服务)
在不同命令行中设置环境变量
Windows CMD:
set OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
set OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
Windows PowerShell:
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-your-api-key-here"
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://api.openai.com/v1"
Linux / macOS (bash/zsh):
提示: 以上设置仅对当前终端会话有效。如需永久设置,请将配置添加到你的 shell 配置文件(如
~/.bashrc、~/.zshrc或 PowerShell profile)。
使用 Ollama 本地模型(可选):
# Linux/macOS
# Windows PowerShell
# Windows CMD
3. 运行示例代码
use OpenAiProvider;
use DefaultAgent;
use Agent;
async
📚 文档
完整文档请查看 docs/README.md
新手入门
技能系统
- Skill 配置规范 - 配置文件完整说明
- Skill 配置示例 - 实际使用示例
架构设计
- 设计文档 - 系统设计理念
- Agent 与 Runtime - 核心架构说明
- 快速参考 - API 快速查询
项目文档
📦 项目结构
rucora/
├── docs/ # 文档目录
│ ├── README.md # 文档导航
│ ├── INDEX.md # 文档索引
│ ├── quick_start.md # 快速开始
│ ├── user_guide.md # 用户指南
│ ├── skill_yaml_spec.md # Skill 配置规范
│ └── ...
├── rucora/ # 主库(实现聚合)
├── rucora-core/ # 核心抽象层
├── rucora-runtime/ # 运行时实现
├── rucora-cli/ # 命令行工具
└── examples/ # 示例代码
🔧 环境变量
| 变量 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API 密钥 | sk-... |
OPENAI_BASE_URL |
自定义 API 地址 | http://localhost:11434 |
ANTHROPIC_API_KEY |
Anthropic API 密钥 | sk-ant-... |
GOOGLE_API_KEY |
Google Gemini API 密钥 | ... |
🎯 支持的 Provider
| Provider | 环境变量 | 文档 |
|---|---|---|
| OpenAI | OPENAI_API_KEY |
用户指南 |
| Anthropic | ANTHROPIC_API_KEY |
用户指南 |
| Google Gemini | GOOGLE_API_KEY |
用户指南 |
| Ollama | OPENAI_BASE_URL |
快速开始 |
📝 更新日志
查看 CHANGELOG.md 了解最新版本和变更。
🤝 贡献
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📄 许可证
rucora 使用 MIT 许可证。