rucora-embed 0.5.1

Embedding providers for rucora
Documentation

rucora-embed

rucora 的 Embedding Provider 实现，用于将文本转换为向量，支持语义搜索和 RAG 应用。

支持的 Provider

Provider 说明
OpenAiEmbeddingProvider 兼容 OpenAI API 格式的 Embedding 模型（支持 Ollama、vLLM 等）
OllamaEmbeddingProvider Ollama 本地 Embedding 模型

安装

[dependencies]
rucora-embed = "0.4"

或通过主 rucora crate：

[dependencies]
rucora = { version = "0.4", features = ["embed"] }

使用方式

OpenAI Embedding（兼容 OpenAI API 格式）

use rucora_core::embed::EmbeddingProvider;
use rucora_embed::openai::OpenAiEmbeddingProvider;

let provider = OpenAiEmbeddingProvider::new(
    "http://localhost:11434/v1",
    "ollama",
    "qwen3-embedding:4b",
);

let embedding = provider.embed("你好世界").await?;
println!("Embedding 维度：{}", embedding.len());

let embeddings = provider.embed_batch(&["你好，世界！".into(), "Rust 很棒。".into()]).await?;
for item in &embeddings {
    println!("维度：{}", item.len());
}

也可通过环境变量创建：

use rucora_embed::openai::OpenAiEmbeddingProvider;

let provider = OpenAiEmbeddingProvider::from_env()?
    .with_model("text-embedding-3-small");

Ollama Embedding

use rucora_embed::ollama::OllamaEmbeddingProvider;

let provider = OllamaEmbeddingProvider::new("http://localhost:11434", "nomic-embed-text");

let embedding = provider.embed("要嵌入的文本").await?;

Embedding 缓存

use rucora_core::embed::EmbeddingProvider;
use rucora_embed::cache::CachedEmbeddingProvider;
use rucora_embed::openai::OpenAiEmbeddingProvider;
use std::sync::Arc;

let inner = OpenAiEmbeddingProvider::from_env()?;
let provider = CachedEmbeddingProvider::new(inner);

// 首次调用会实际请求 API，后续相同文本直接从缓存返回
let embedding = provider.embed("你好世界").await?;
let cached = provider.embed("你好世界").await?; // 命中缓存

EmbeddingProvider Trait 方法

方法 说明
embed(&self, text: &str) 嵌入单条文本，返回 Vec<f32>
embed_batch(&self, texts: &[String]) 批量嵌入，返回 Vec<Vec<f32>>
embed_chunked(&self, texts: &[String], chunk_size: usize) 分块批量嵌入
embedding_dim(&self) -> Option<usize> 返回向量维度（如已知）

辅助函数：

函数 说明
cosine_similarity(a, b) 计算余弦相似度
vector_search(query, candidates, top_k) 向量相似度搜索

Feature 配置

Feature 说明
openai OpenAI Embedding Provider（默认启用）
ollama Ollama Embedding Provider
all 启用所有 Provider

环境变量

变量 说明 默认值
OPENAI_API_KEY OpenAI API Key —
OPENAI_BASE_URL OpenAI Base URL https://api.openai.com/v1
EMBEDDING_MODEL Embedding 模型名称 —
OLLAMA_BASE_URL Ollama Base URL http://localhost:11434
OLLAMA_EMBED_MODEL Ollama Embedding 模型 nomic-embed-text

许可证

MIT