radiate-rust 0.3.0

A Rust library for genetic algorithms and artificial evolution.
Documentation 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140

use rand::random;

use super::gene::{BoundGene, Gene, NumericGene, Valid};

pub struct FloatGene {
    pub allele: f32,
    pub min: f32,
    pub max: f32,
    pub upper_bound: f32,
    pub lower_bound: f32,
}

impl FloatGene {
    pub fn new(min: f32, max: f32) -> Self {
        FloatGene {
            allele: random::<f32>() * (max - min) + min,
            min,
            max,
            upper_bound: f32::MAX,
            lower_bound: f32::MIN,
        }
    }
}

impl Valid for FloatGene {
    fn is_valid(&self) -> bool {
        self.allele >= self.min && self.allele <= self.max
    }
}


impl Gene<FloatGene, f32> for FloatGene {
    fn allele(&self) -> &f32 {
        &self.allele
    }

    fn new_instance(&self) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: random::<f32>() * (self.max - self.min) + self.min,
            min: self.min,
            max: self.max,
            upper_bound: self.upper_bound,
            lower_bound: self.lower_bound,
        }
    }

    fn from_allele(&self, allele: &f32) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: *allele,
            min: self.min,
            max: self.max,
            upper_bound: self.upper_bound,
            lower_bound: self.lower_bound
        }
    }
}

impl BoundGene<FloatGene, f32> for FloatGene {
    fn upper_bound(&self) -> &f32 {
        &self.upper_bound
    }

    fn lower_bound(&self) -> &f32 {
        &self.lower_bound
    }

    fn with_bounds(self, upper_bound: f32, lower_bound: f32) -> FloatGene {
        FloatGene {
            upper_bound,
            lower_bound,
            ..self
        }
    }
}

impl NumericGene<FloatGene, f32> for FloatGene {
    fn add(&self, other: &FloatGene) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: self.allele + other.allele,
            ..*self
        }
    }

    fn sub(&self, other: &FloatGene) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: self.allele - other.allele,
            ..*self
        }
    }

    fn mul(&self, other: &FloatGene) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: self.allele * other.allele,
            ..*self
        }
    }

    fn div(&self, other: &FloatGene) -> FloatGene {
        let other_allele = match other.allele() == &0_f32 {
            true => 1_f32,
            false => *other.allele(),
        };
        
        FloatGene {
            allele: self.allele / other_allele,
            ..*self
        }
    }

    fn mean(&self, other: &FloatGene) -> FloatGene {
        FloatGene {
            allele: (self.allele + other.allele) / 2_f32,
            ..*self
        }
    }
}

impl Clone for FloatGene {
    fn clone(&self) -> Self {
        FloatGene {
            allele: self.allele,
            min: self.min,
            max: self.max,
            upper_bound: self.upper_bound,
            lower_bound: self.lower_bound,
        }
    }
}

impl PartialEq for FloatGene {
    fn eq(&self, other: &Self) -> bool {
        self.allele == other.allele && self.min == other.min && self.max == other.max
    }
}

impl std::fmt::Debug for FloatGene {
    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
        write!(f, "{}", self.allele)
    }
}