# 快速开始
5 分钟跑起你的第一个 phi-agent。
## 前置条件
- [Rust](https://rustup.rs)(stable,edition 2024)
- 一个 LLM API Key(兼容 OpenAI 接口)
## 1. 创建项目
```bash
cargo new my-agent
cd my-agent
```
## 2. 添加依赖
```bash
cargo add phi-agent
cargo add tokio --features full
cargo add anyhow
```
## 3. 配置 API Key
```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入你的真实 API Key
```
`.env.example` 中包含了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等常见提供商的配置示例。详见[配置详解](configuration.md)。
## 4. 编写代码
```rust
// src/main.rs
use std::sync::Arc;
use phi_agent::{
base_agent_builder, build_system_prompt, create_stdout_renderer,
PhiAgent, PhiAgentConfig, OpenAiClient, OutputFormat,
ReasoningEffort, SafetyConfig,
};
#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
// 从环境变量获取 API Key
let api_key = std::env::var("LLM_API_KEY")?;
let model = std::env::var("LLM_MODEL").unwrap_or_else(|_| "opus".into());
let base_url = std::env::var("LLM_BASE_URL")
.unwrap_or_else(|_| "https://api.openai.com/v1".into());
// 创建 LLM 客户端
let llm_client = Arc::new(OpenAiClient::new(api_key, model.clone(), Some(base_url)));
// 构建 Agent
let builder = base_agent_builder(llm_client)
.system_prompt(build_system_prompt());
let agent = PhiAgent::build(builder, PhiAgentConfig {
model,
enable_thinking: true,
thinking_budget: None,
thinking_effort: ReasoningEffort::Medium,
safety: SafetyConfig::default(),
})?;
// 运行
let session = agent.create_session().await;
let renderer = create_stdout_renderer(&OutputFormat::Terminal {
show_thinking: true, show_tool_args: true, color: true,
});
agent.run_turn(session, "你好,世界!", |event| {
renderer.render(event)
}).await?;
Ok(())
}
```
## 5. 运行
```bash
cargo run
```
## 下一步
- [自定义工具](custom-tool.md) — 为 Agent 添加你自己的工具
- [Focus 专注判断](focus.md) — 结构化单任务 LLM 调用
- [配置详解](configuration.md) — 了解所有配置选项
- [高级用法](advanced.md) — 中间件、会话、事件日志