mylittleindicators 0.1.8

Multi-stream financial indicators library — 556 bar indicators + 21 event primitives across 35 categories. Consumes 27 stream kinds from digdigdig3 exchange connectors: OHLCV bars, ticks, orderbook (snapshot/delta/L3), funding/predicted funding/funding settlement, mark price, index price, open interest, liquidations, ticker, agg trades, long/short ratio, option greeks, volatility index, historical volatility, basis (derived), composite index, settlement events, block trades, insurance fund, risk limit, market warning, and three kline-family variants. Live-verified on 12 exchanges (89% pass-rate on a 150s BTC slice).
Documentation
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
//! Choppiness Index - индикатор изменчивости рынка
//! Choppiness Index = 100 * log10(Σ(ATR(1)) / (Highest High - Lowest Low)) / log10(n)
//! где n - период, ATR - Average True Range
//! Значения близкие к 100 указывают на боковой рынок, близкие к 0 - на трендовый

use crate::bar_indicators::volatility::atr::Atr;
use crate::bar_indicators::average::MovingAverageType;
use crate::bar_indicators::indicator_value::IndicatorValue;

/// Choppiness Index индикатор
#[derive(Clone)]
pub struct ChoppinessIndex {
    period: usize,
    
    // Буферы для расчетов
    high_prices: Vec<f64>,
    low_prices: Vec<f64>,
    atr_values: Vec<f64>,
    choppiness_values: Vec<f64>,
    
    // ATR для расчета True Range
    atr: Atr,
    
    // Текущие значения
    choppiness_value: f64,
    
    // Состояние
    bars_count: usize,
    is_ready: bool,
}

impl ChoppinessIndex {
    /// Создать новый Choppiness Index с периодом по умолчанию (14)
    pub fn new() -> Self {
        Self::with_period(14)
    }
    
    /// Создать новый Choppiness Index с заданным периодом
    pub fn with_period(period: usize) -> Self {
        assert!(period > 0, "Period must be greater than 0");
        
        Self {
            period,
            high_prices: Vec::with_capacity(period),
            low_prices: Vec::with_capacity(period),
            atr_values: Vec::with_capacity(period),
            choppiness_values: Vec::with_capacity(period),
            atr: Atr::new(1, MovingAverageType::RMA), // ATR с периодом 1 для получения True Range
            choppiness_value: 50.0,
            bars_count: 0,
            is_ready: false,
        }
    }
    
    /// Обновить индикатор новым баром
    pub fn update_bar(&mut self, open: f64, high: f64, low: f64, close: f64, volume: f64) -> f64 {
        self.bars_count += 1;
        
        // Добавляем цены в буферы
        if self.high_prices.len() >= 512 {
            self.high_prices.remove(0);
        }
        if self.low_prices.len() >= 512 {
            self.low_prices.remove(0);
        }
        
        self.high_prices.push(high);
        self.low_prices.push(low);
        
        // Получаем ATR (True Range для текущего бара)
        let atr_value = self.atr.update_bar(open, high, low, close, volume);
        
        // Добавляем ATR в буфер
        if self.atr_values.len() >= 512 {
            self.atr_values.remove(0);
        }
        self.atr_values.push(atr_value);
        
        // Проверяем, можем ли рассчитать Choppiness Index
        if self.high_prices.len() >= self.period && self.low_prices.len() >= self.period && self.atr_values.len() >= self.period {
            // Находим максимум и минимум за период
            let start_idx = self.high_prices.len() - self.period;
            let highest_high = self.high_prices[start_idx..].iter()
                .fold(f64::NEG_INFINITY, |a, &b| a.max(b));
            let lowest_low = self.low_prices[start_idx..].iter()
                .fold(f64::INFINITY, |a, &b| a.min(b));
            
            // Сумма ATR за период
            let atr_start_idx = self.atr_values.len() - self.period;
            let atr_sum: f64 = self.atr_values[atr_start_idx..].iter().sum();
            
            // Рассчитываем Choppiness Index
            let range = highest_high - lowest_low;
            if range > 1e-12 && atr_sum > 1e-12 {
                let ratio = atr_sum / range;
                let log_ratio = ratio.log10();
                let log_period = (self.period as f64).log10();
                
                if log_period.abs() > 1e-12 {
                    self.choppiness_value = 100.0 * log_ratio / log_period;
                    // Ограничиваем значение от 0 до 100
                    self.choppiness_value = self.choppiness_value.clamp(0.0, 100.0);
                }
            }
        }
        
        // Добавляем в буфер значений
        if self.choppiness_values.len() >= 512 {
            self.choppiness_values.remove(0);
        }
        self.choppiness_values.push(self.choppiness_value);
        
        // Проверяем готовность
        if self.bars_count >= self.period + 5 {
            self.is_ready = true;
        }
        
        self.choppiness_value
    }
    
    /// Получить значение Choppiness Index
    pub fn value(&self) -> IndicatorValue {
        IndicatorValue::Single(self.choppiness_value)
    }
    
    /// Проверить, готов ли индикатор
    pub fn is_ready(&self) -> bool {
        self.is_ready
    }
    
    /// Получить период индикатора
    pub fn period(&self) -> usize {
        self.period
    }
    
    /// Сбросить состояние индикатора
    pub fn reset(&mut self) {
        self.high_prices.clear();
        self.low_prices.clear();
        self.atr_values.clear();
        self.choppiness_values.clear();
        self.atr.reset();
        self.choppiness_value = 50.0;
        self.bars_count = 0;
        self.is_ready = false;
    }
    
    /// Определить состояние рынка
    pub fn market_condition(&self) -> &'static str {
        match self.choppiness_value {
            v if v > 61.8 => "Choppy/Sideways",      // Боковой рынок
            v if v > 50.0 => "Moderately Choppy",    // Умеренно боковой
            v if v > 38.2 => "Moderately Trending",  // Умеренно трендовый
            _ => "Trending"                          // Трендовый рынок
        }
    }
    
    /// Получить торговый сигнал
    /// 1 = трендовый рынок (подходит для трендовых стратегий)
    /// -1 = боковой рынок (подходит для осцилляторных стратегий)
    /// 0 = неопределенное состояние
    pub fn trading_signal(&self) -> i8 {
        if !self.is_ready() {
            return 0;
        }
        
        match self.choppiness_value {
            v if v < 38.2 => 1,   // Трендовый рынок
            v if v > 61.8 => -1,  // Боковой рынок
            _ => 0                // Переходное состояние
        }
    }
    
    /// Получить продвинутый сигнал с подтверждением
    pub fn advanced_signal(&self) -> i8 {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < 3 {
            return 0;
        }
        
        let len = self.choppiness_values.len();
        let current = self.choppiness_value;
        let prev_1 = if len >= 2 { self.choppiness_values[len - 2] } else { 50.0 };
        let prev_2 = if len >= 3 { self.choppiness_values[len - 3] } else { 50.0 };
        
        // Переход к трендовому рынку
        if prev_2 > 50.0 && prev_1 > 40.0 && current < 38.2 {
            return 1;
        }
        
        // Переход к боковому рынку
        if prev_2 < 50.0 && prev_1 < 60.0 && current > 61.8 {
            return -1;
        }
        
        0
    }
    
    /// Получить силу тренда (инвертированная изменчивость)
    pub fn trend_strength(&self) -> f64 {
        if !self.is_ready() {
            return 0.0;
        }
        
        // Чем меньше Choppiness Index, тем сильнее тренд
        100.0 - self.choppiness_value
    }
    
    /// Получить силу боковика
    pub fn sideways_strength(&self) -> f64 {
        if !self.is_ready() {
            return 0.0;
        }
        
        // Чем больше Choppiness Index, тем сильнее боковое движение
        self.choppiness_value
    }
    
    /// Получить нормализованное значение (от 0 до 1)
    pub fn normalized_value(&self) -> f64 {
        if !self.is_ready() {
            return 0.5;
        }
        
        self.choppiness_value / 100.0
    }
    
    /// Получить тренд Choppiness Index
    pub fn trend_direction(&self, lookback: usize) -> i8 {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < lookback + 1 {
            return 0;
        }
        
        let current = self.choppiness_value;
        let past = self.choppiness_values[self.choppiness_values.len() - lookback - 1];
        
        if current > past {
            1  // Становится более боковым
        } else if current < past {
            -1 // Становится более трендовым
        } else {
            0  // Стабильное состояние
        }
    }
    
    /// Получить скорость изменения Choppiness Index
    pub fn rate_of_change(&self, periods: usize) -> f64 {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < periods + 1 {
            return 0.0;
        }
        
        let current = self.choppiness_value;
        let past = self.choppiness_values[self.choppiness_values.len() - periods - 1];
        
        if past.abs() > 1e-12 {
            (current - past) / past * 100.0
        } else {
            0.0
        }
    }
    
    /// Получить волатильность Choppiness Index
    pub fn volatility(&self, periods: usize) -> f64 {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < periods {
            return 0.0;
        }
        
        let start_idx = self.choppiness_values.len() - periods;
        let slice = &self.choppiness_values[start_idx..];
        
        // Рассчитываем стандартное отклонение
        let mean = slice.iter().sum::<f64>() / slice.len() as f64;
        let variance = slice.iter()
            .map(|&x| (x - mean).powi(2))
            .sum::<f64>() / slice.len() as f64;
        
        variance.sqrt()
    }
    
    /// Получить экстремумы Choppiness Index за период
    pub fn extremes(&self, periods: usize) -> (f64, f64) {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < periods {
            return (0.0, 100.0);
        }
        
        let start_idx = self.choppiness_values.len() - periods;
        let slice = &self.choppiness_values[start_idx..];
        
        let max_val = slice.iter().fold(f64::NEG_INFINITY, |a, &b| a.max(b));
        let min_val = slice.iter().fold(f64::INFINITY, |a, &b| a.min(b));
        
        (min_val, max_val)
    }
    
    /// Получить среднее значение Choppiness Index за период
    pub fn average_value(&self, periods: usize) -> f64 {
        if !self.is_ready() || self.choppiness_values.len() < periods {
            return 50.0;
        }
        
        let start_idx = self.choppiness_values.len() - periods;
        let slice = &self.choppiness_values[start_idx..];
        
        slice.iter().sum::<f64>() / slice.len() as f64
    }
    
    /// Определить рыночный режим для выбора стратегии
    pub fn market_regime(&self) -> &'static str {
        match self.choppiness_value {
            v if v < 25.0 => "Strong Trend - Use Trend Following",
            v if v < 38.2 => "Trend - Use Trend Following",
            v if v < 50.0 => "Weak Trend - Use Hybrid Strategies",
            v if v < 61.8 => "Weak Chop - Use Hybrid Strategies",
            v if v < 75.0 => "Chop - Use Mean Reversion",
            _ => "Strong Chop - Use Mean Reversion"
        }
    }
    
    /// Получить информацию о состоянии индикатора
    pub fn info(&self) -> String {
        let trend_str = self.trend_strength();
        let sideways_str = self.sideways_strength();
        let trend_dir = match self.trend_direction(5) {
            1 => "More Choppy",
            -1 => "More Trending",
            _ => "Stable"
        };

        format!(
            "Choppiness Index: {:.1}, Condition: {}, Trend Strength: {:.1}, Sideways Strength: {:.1}, Direction: {}",
            self.choppiness_value,
            self.market_condition(),
            trend_str,
            sideways_str,
            trend_dir
        )
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn test_choppiness_index_creation() {
        let ci = ChoppinessIndex::new();
        assert!(!ci.is_ready());
        assert_eq!(ci.value().main(), 50.0);
    }

    #[test]
    fn test_choppiness_index_warmup() {
        let mut ci = ChoppinessIndex::with_period(14);
        for i in 0..25 {
            let price = 100.0 + (i as f64 * 0.1).sin() * 5.0;
            ci.update_bar(price, price + 1.0, price - 1.0, price, 1000.0);
        }
        assert!(ci.is_ready());
    }

    #[test]
    fn test_choppiness_index_range() {
        let mut ci = ChoppinessIndex::with_period(14);
        for i in 0..30 {
            let price = 100.0 + i as f64;
            let value = ci.update_bar(price, price + 2.0, price - 2.0, price, 1000.0);
            assert!(value >= 0.0 && value <= 100.0, "Choppiness should be in [0, 100]");
        }
    }

    #[test]
    fn test_choppiness_index_market_condition() {
        let mut ci = ChoppinessIndex::with_period(14);
        for i in 0..30 {
            let price = 100.0 + i as f64;
            ci.update_bar(price, price + 1.0, price - 1.0, price, 1000.0);
        }
        let condition = ci.market_condition();
        assert!(!condition.is_empty());
    }

    #[test]
    fn test_choppiness_index_reset() {
        let mut ci = ChoppinessIndex::with_period(14);
        for i in 0..25 {
            ci.update_bar(100.0 + i as f64, 101.0, 99.0, 100.0 + i as f64, 1000.0);
        }
        ci.reset();
        assert!(!ci.is_ready());
        assert_eq!(ci.value().main(), 50.0);
    }
}