madi 0.2.1

madi(마디): pure Rust Korean morphological analyzer — library entry point (Engine, sentence splitting)
Documentation

madi (마디)

순수 Rust 한국어 형태소 분석기 madi 의 라이브러리 진입점. 세종 품사 태그(NNG, VV, EF …)로 형태소를 나누고, 형태소 분석을 이용한 문장 분리도 합니다. Python 패키지는 pip install madipy(import madi).

A Korean morphological analyzer written in pure Rust (Sejong tag set, morpheme-aware sentence splitting). This crate is the library entry point (Engine); the command-line tool is madi-cli, the Python package is madipy.

사용 / Usage

[dependencies]
madi = "0.2"                                             # 신경망 LM 포함 (feature nlm)
# madi = { version = "0.2", default-features = false }  # KnLM 만 (가벼운 모드)
let cfg = madi::EngineConfig {
    knlm: Some("knlm.bin".into()),
    nlm: Some("model.nlm".into()),
    lm_weight: madi::NLM_MIX_WEIGHTS.0,          // 0.7
    nlm_weight: madi::NLM_MIX_WEIGHTS.1,         // 0.3
    skip: madi::Skip::Off,                       // 문서 정제 없이 (라이브러리 용도)
    min_len: 0,
    ..madi::EngineConfig::new("madi.dict")
};
let engine = madi::Engine::load(&cfg)?;      // Send + Sync — 스레드마다 worker() 하나
println!("{}", engine.version());            // 0.2.1+decdb.r3p.f11.k838c.n15e6.s- (모델·설정 확인용)
let mut w = engine.worker();
for s in w.sentences("아버지가 방에 들어가신다. 감기는 무서운 병이다.") {   // 문장 분리 + 위치가 붙은 형태소
    for m in &s.tokens {
        print!("{}/{} ", m.token.form, m.token.tag.code());
    }
    println!();
}

어느 함수를 쓸지(문장 하나 analyze_sentence, 여러 후보 analyze_nbest, 구간 지정 analyze_pretokenized, 문서 정제 analyze_doc)와 각 결과 구조체의 뜻은 docs.rs 의 크레이트 문서에 표로 정리돼 있습니다: https://docs.rs/madi

let mut w = engine.worker();
let toks = w.analyze_sentence("아버지가 방에 들어가신다.");          // Vec<madi::Token>
println!("{}", madi::format_tokens(&toks));                          // 아버지/NNG 가/JKS | 방/NNG 에/JKB | …
for (score, toks) in w.analyze_nbest("감기는 무서운 병이다", 3) { /* 점수 큰 것부터 */ }
let (toks, ok) = w.analyze_pretokenized("감기는 무서운 병이다", &[madi::Pretoken { start: 0, end: 1, form: Some("감".into()), tag: Some("VV".into()) }]);
engine.add_user_word("케데헌", madi::Tag::NNG, Some(5.0));    // &mut Engine — 다음 worker 부터, 판본 문자열에 .u

Tag::code()(NNG) · Tag::ko()(일반명) · Tag::name()(일반명사) · Tag::from_any("일반명"), 원형은 madi::lemma(&token).

모델 파일(madi.dict·knlm.bin·model.nlm·precise.tlm)은 크레이트에 들어 있지 않습니다. GitHub Release 에서 받습니다: https://github.com/p14jeffwest/madi-release/releases (Python 패키지는 처음 쓸 때 자동으로 받습니다.)

Model files are not in the crate; download them from the release repository above.

이용 조건 / License

코드는 MIT 또는 Apache-2.0 중 택일입니다(저장소의 LICENSE-MIT·LICENSE-APACHE). 모델·사전 파일은 따로 배포하며 CC BY-SA 2.0 KR 입니다 — https://github.com/p14jeffwest/madi-release

Code: MIT OR Apache-2.0. Model files are distributed separately (CC BY-SA 2.0 KR), see the release repository above.