llm-worker 0.2.1

A library for building autonomous LLM-powered systems
Documentation
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
//! Worker を用いた対話型 CLI クライアント
//!
//! 複数のLLMプロバイダ(Anthropic, Gemini, OpenAI, Ollama)と対話するCLIアプリケーション。
//! ツールの登録と実行、ストリーミングレスポンスの表示をデモする。
//!
//! ## 使用方法
//!
//! ```bash
//! # .envファイルにAPIキーを設定
//! echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key" > .env
//! echo "GEMINI_API_KEY=your-api-key" >> .env
//! echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key" >> .env
//!
//! # Anthropic (デフォルト)
//! cargo run --example worker_cli
//!
//! # Gemini
//! cargo run --example worker_cli -- --provider gemini
//!
//! # OpenAI
//! cargo run --example worker_cli -- --provider openai --model gpt-4o
//!
//! # Ollama (ローカル)
//! cargo run --example worker_cli -- --provider ollama --model llama3.2
//!
//! # オプション指定
//! cargo run --example worker_cli -- --provider anthropic --model claude-3-haiku-20240307 --system "You are a helpful assistant."
//!
//! # ヘルプ表示
//! cargo run --example worker_cli -- --help
//! ```

use std::collections::HashMap;
use std::io::{self, Write};
use std::sync::{Arc, Mutex};

use async_trait::async_trait;
use tracing::info;
use tracing_subscriber::EnvFilter;

use clap::{Parser, ValueEnum};
use llm_worker::{
    Worker,
    hook::{Hook, HookError, PostToolCall, PostToolCallContext, PostToolCallResult},
    llm_client::{
        LlmClient,
        providers::{
            anthropic::AnthropicClient, gemini::GeminiClient, ollama::OllamaClient,
            openai::OpenAIClient,
        },
    },
    timeline::{Handler, TextBlockEvent, TextBlockKind, ToolUseBlockEvent, ToolUseBlockKind},
};
use llm_worker_macros::tool_registry;

// 必要なマクロ展開用インポート
use schemars;
use serde;

// =============================================================================
// プロバイダ定義
// =============================================================================

/// 利用可能なLLMプロバイダ
#[derive(Debug, Clone, Copy, ValueEnum, Default)]
enum Provider {
    /// Anthropic Claude
    #[default]
    Anthropic,
    /// Google Gemini
    Gemini,
    /// OpenAI GPT
    Openai,
    /// Ollama (ローカル)
    Ollama,
}

impl Provider {
    /// プロバイダのデフォルトモデル
    fn default_model(&self) -> &'static str {
        match self {
            Provider::Anthropic => "claude-sonnet-4-20250514",
            Provider::Gemini => "gemini-2.0-flash",
            Provider::Openai => "gpt-4o",
            Provider::Ollama => "llama3.2",
        }
    }

    /// プロバイダの表示名
    fn display_name(&self) -> &'static str {
        match self {
            Provider::Anthropic => "Anthropic Claude",
            Provider::Gemini => "Google Gemini",
            Provider::Openai => "OpenAI GPT",
            Provider::Ollama => "Ollama (Local)",
        }
    }

    /// APIキーの環境変数名
    fn env_var_name(&self) -> Option<&'static str> {
        match self {
            Provider::Anthropic => Some("ANTHROPIC_API_KEY"),
            Provider::Gemini => Some("GEMINI_API_KEY"),
            Provider::Openai => Some("OPENAI_API_KEY"),
            Provider::Ollama => None, // Ollamaはローカルなので不要
        }
    }
}

// =============================================================================
// CLI引数定義
// =============================================================================

/// 複数のLLMプロバイダに対応した対話型CLIクライアント
#[derive(Parser, Debug)]
#[command(name = "worker-cli")]
#[command(about = "Interactive CLI client for multiple LLM providers using Worker")]
#[command(version)]
struct Args {
    /// 使用するプロバイダ
    #[arg(long, value_enum, default_value_t = Provider::Anthropic)]
    provider: Provider,

    /// 使用するモデル名(未指定時はプロバイダのデフォルト)
    #[arg(short, long)]
    model: Option<String>,

    /// システムプロンプト
    #[arg(short, long)]
    system: Option<String>,

    /// ツールを無効化
    #[arg(long, default_value = "false")]
    no_tools: bool,

    /// 最初のメッセージ(指定するとそれを送信して終了)
    #[arg(short = 'p', long)]
    prompt: Option<String>,

    /// APIキー(環境変数より優先)
    #[arg(long)]
    api_key: Option<String>,
}

// =============================================================================
// ツール定義
// =============================================================================

/// アプリケーションコンテキスト
#[derive(Clone)]
struct AppContext;

#[tool_registry]
impl AppContext {
    /// 現在の日時を取得する
    ///
    /// システムの現在の日付と時刻を返します。
    #[tool]
    fn get_current_time(&self) -> String {
        let now = std::time::SystemTime::now()
            .duration_since(std::time::UNIX_EPOCH)
            .unwrap()
            .as_secs();
        // シンプルなUnixタイムスタンプからの変換
        format!("Current Unix timestamp: {}", now)
    }

    /// 簡単な計算を行う
    ///
    /// 2つの数値の四則演算を実行します。
    #[tool]
    fn calculate(&self, a: f64, b: f64, operation: String) -> Result<String, String> {
        let result = match operation.as_str() {
            "add" | "+" => a + b,
            "subtract" | "-" => a - b,
            "multiply" | "*" => a * b,
            "divide" | "/" => {
                if b == 0.0 {
                    return Err("Cannot divide by zero".to_string());
                }
                a / b
            }
            _ => return Err(format!("Unknown operation: {}", operation)),
        };
        Ok(format!("{} {} {} = {}", a, operation, b, result))
    }
}

// =============================================================================
// ストリーミング表示用ハンドラー
// =============================================================================

/// テキストをリアルタイムで出力するハンドラー
struct StreamingPrinter {
    is_first_delta: Arc<Mutex<bool>>,
}

impl StreamingPrinter {
    fn new() -> Self {
        Self {
            is_first_delta: Arc::new(Mutex::new(true)),
        }
    }
}

impl Handler<TextBlockKind> for StreamingPrinter {
    type Scope = ();

    fn on_event(&mut self, _scope: &mut (), event: &TextBlockEvent) {
        match event {
            TextBlockEvent::Start(_) => {
                let mut first = self.is_first_delta.lock().unwrap();
                if *first {
                    print!("\n🤖 ");
                    *first = false;
                }
            }
            TextBlockEvent::Delta(text) => {
                print!("{}", text);
                io::stdout().flush().ok();
            }
            TextBlockEvent::Stop(_) => {
                println!();
            }
        }
    }
}

/// ツール呼び出しを表示するハンドラー
struct ToolCallPrinter {
    call_names: Arc<Mutex<HashMap<String, String>>>,
}

impl ToolCallPrinter {
    fn new(call_names: Arc<Mutex<HashMap<String, String>>>) -> Self {
        Self { call_names }
    }
}

#[derive(Default)]
struct ToolCallPrinterScope {
    input_json: String,
}

impl Handler<ToolUseBlockKind> for ToolCallPrinter {
    type Scope = ToolCallPrinterScope;

    fn on_event(&mut self, scope: &mut Self::Scope, event: &ToolUseBlockEvent) {
        match event {
            ToolUseBlockEvent::Start(start) => {
                scope.input_json.clear();
                self.call_names
                    .lock()
                    .unwrap()
                    .insert(start.id.clone(), start.name.clone());
                println!("\n🔧 Calling tool: {}", start.name);
            }
            ToolUseBlockEvent::InputJsonDelta(json) => {
                scope.input_json.push_str(json);
            }
            ToolUseBlockEvent::Stop(_) => {
                if scope.input_json.is_empty() {
                    println!("   Args: {{}}");
                } else {
                    println!("   Args: {}", scope.input_json);
                }
                scope.input_json.clear();
            }
        }
    }
}

/// ツール実行結果を表示するHook
struct ToolResultPrinterHook {
    call_names: Arc<Mutex<HashMap<String, String>>>,
}

impl ToolResultPrinterHook {
    fn new(call_names: Arc<Mutex<HashMap<String, String>>>) -> Self {
        Self { call_names }
    }
}

#[async_trait]
impl Hook<PostToolCall> for ToolResultPrinterHook {
    async fn call(&self, ctx: &mut PostToolCallContext) -> Result<PostToolCallResult, HookError> {
        let name = self
            .call_names
            .lock()
            .unwrap()
            .remove(&ctx.result.tool_use_id)
            .unwrap_or_else(|| ctx.result.tool_use_id.clone());

        if ctx.result.is_error {
            println!("   Result ({}): ❌ {}", name, ctx.result.content);
        } else {
            println!("   Result ({}): ✅ {}", name, ctx.result.content);
        }

        Ok(PostToolCallResult::Continue)
    }
}

// =============================================================================
// クライアント作成
// =============================================================================

/// プロバイダに応じたAPIキーを取得
fn get_api_key(args: &Args) -> Result<String, String> {
    // CLI引数のAPIキーが優先
    if let Some(ref key) = args.api_key {
        return Ok(key.clone());
    }

    // プロバイダに応じた環境変数を確認
    if let Some(env_var) = args.provider.env_var_name() {
        std::env::var(env_var).map_err(|_| {
            format!(
                "API key required. Set {} environment variable or use --api-key",
                env_var
            )
        })
    } else {
        // Ollamaなどはキー不要
        Ok(String::new())
    }
}

/// プロバイダに応じたクライアントを作成
fn create_client(args: &Args) -> Result<Box<dyn LlmClient>, String> {
    let model = args
        .model
        .clone()
        .unwrap_or_else(|| args.provider.default_model().to_string());

    let api_key = get_api_key(args)?;

    match args.provider {
        Provider::Anthropic => {
            let client = AnthropicClient::new(&api_key, &model);
            Ok(Box::new(client))
        }
        Provider::Gemini => {
            let client = GeminiClient::new(&api_key, &model);
            Ok(Box::new(client))
        }
        Provider::Openai => {
            let client = OpenAIClient::new(&api_key, &model);
            Ok(Box::new(client))
        }
        Provider::Ollama => {
            let client = OllamaClient::new(&model);
            Ok(Box::new(client))
        }
    }
}

// =============================================================================
// メイン
// =============================================================================

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // .envファイルを読み込む
    dotenv::dotenv().ok();

    // ロギング初期化
    // RUST_LOG=debug cargo run --example worker_cli ... で詳細ログ表示
    // デフォルトは warn レベル、RUST_LOG 環境変数で上書き可能
    let filter = EnvFilter::try_from_default_env().unwrap_or_else(|_| EnvFilter::new("warn"));

    tracing_subscriber::fmt()
        .with_env_filter(filter)
        .with_target(true)
        .init();

    // CLI引数をパース
    let args = Args::parse();

    info!(
        provider = ?args.provider,
        model = ?args.model,
        "Starting worker CLI"
    );

    // 対話モードかワンショットモードか
    let is_interactive = args.prompt.is_none();

    // モデル名(表示用)
    let model_name = args
        .model
        .clone()
        .unwrap_or_else(|| args.provider.default_model().to_string());

    if is_interactive {
        let title = format!("Worker CLI - {}", args.provider.display_name());
        let border_len = title.len() + 6;
        println!("{}", "".repeat(border_len));
        println!("{}", title);
        println!("{}", "".repeat(border_len));
        println!();
        println!("Provider: {}", args.provider.display_name());
        println!("Model: {}", model_name);
        if let Some(ref system) = args.system {
            println!("System: {}", system);
        }
        if args.no_tools {
            println!("Tools: disabled");
        } else {
            println!("Tools:");
            println!("  • get_current_time - Get the current timestamp");
            println!("  • calculate - Perform arithmetic (add, subtract, multiply, divide)");
        }
        println!();
        println!("Type 'quit' or 'exit' to end the session.");
        println!("─────────────────────────────────────────────────");
    }

    // クライアント作成
    let client = match create_client(&args) {
        Ok(c) => c,
        Err(e) => {
            eprintln!("❌ Error: {}", e);
            std::process::exit(1);
        }
    };

    // Worker作成
    let mut worker = Worker::new(client);

    let tool_call_names = Arc::new(Mutex::new(HashMap::new()));

    // システムプロンプトを設定
    if let Some(ref system_prompt) = args.system {
        worker.set_system_prompt(system_prompt);
    }

    // ツール登録(--no-tools でなければ)
    if !args.no_tools {
        let app = AppContext;
        worker
            .register_tool(app.get_current_time_definition())
            .unwrap();
        worker.register_tool(app.calculate_definition()).unwrap();
    }

    // ストリーミング表示用ハンドラーを登録
    worker
        .timeline_mut()
        .on_text_block(StreamingPrinter::new())
        .on_tool_use_block(ToolCallPrinter::new(tool_call_names.clone()));

    worker.add_post_tool_call_hook(ToolResultPrinterHook::new(tool_call_names));

    // ワンショットモード
    if let Some(prompt) = args.prompt {
        match worker.run(&prompt).await {
            Ok(_) => {}
            Err(e) => {
                eprintln!("\n❌ Error: {}", e);
                std::process::exit(1);
            }
        }

        return Ok(());
    }

    // 対話ループ
    loop {
        print!("\n👤 You: ");
        io::stdout().flush()?;

        let mut input = String::new();
        io::stdin().read_line(&mut input)?;
        let input = input.trim();

        if input.is_empty() {
            continue;
        }

        if input == "quit" || input == "exit" {
            println!("\n👋 Goodbye!");
            break;
        }

        // Workerを実行(Workerが履歴を管理)
        match worker.run(input).await {
            Ok(_) => {}
            Err(e) => {
                eprintln!("\n❌ Error: {}", e);
            }
        }
    }

    Ok(())
}