# hirun
提供rust异步并发框架，底层基于非阻塞的IO操作和事件驱动的机制来实现.
A runtime for writing asynchronous applications with the Rust programming language, based on event-driven, non-blocking I/O mechanism.
曾经在工作中深入对比过已有的C/Rust并发框架的并发性能，C版本的私有实现在各个场景下的测试数据都比tokio的好，但Rust版本在编码效率和难度上都胜于C版本. 此外C版本本身在嵌入式环境上使用，内存和磁盘资源都非常受限，因此Rust并发框架支持`no_std`是非常有必要的.
We have compared the concurrent performance of the existing C/Rust concurrent framework in our work. The test data of the proprietary implementation of the C version is better than that of the Tokio version in all scenarios, but the Rust version is better than that of the C version in terms of coding efficiency and difficulty. In addition, the C version itself is used in embedded environments, and memory and disk resources are very limited. Therefor, it is necessary for the Rust concurrent framework to support `no_std`.
## 版本更新说明
1. 0.1.13 版本更新情况
> - 解决0.1.12版本在`-C opt-level >= 1`时无法正常工作的bug.
> - 兼容rustc 1.76.0版本
1. 0.1.12 版本更新情况
> - 适配hipool 0.2版本
> - 新增runtime::TaskContext为Future提供处理abort响应机制(类似异步析构的能力),基于此机制完善Future的deadline/or以及JoinHandle::abort的功能.
> - runtime::Extensions新增wait_entry操作，利用POLLET机制提升io效率
> - 完全消除了AioFd所有权转移可能带来的隐患.
> - 其他为后续功能扩展的内部变化
1. 0.1.11 Fd新增setsockopt_i32/getsockopt_i32/get_sock_error/copy_bidirectional等新接口
1. 0.1.10: 修复AioFd在所有权转移后存在的Bug，修复SocketAddr的Display、Debug trait实现的bug
1. 0.1.9: future增加`Or/And/`在task内部并发调度future的功能
1. 0.1.8: 匹配hierr 0.2版本, 和hipool保持一致
## 后续计划
1. 支持windows
2. 支持http proxy
3. 支持socket proxy
## `no_std`
`no_std`环境也需要一个异步并发框架，现在广泛使用的tokio等并不支持. 本crate基于linux libc的能力构建. 因为内部使用了linux的eventfd/epoll，当前还仅支持linux.
## 同步异步混合编程
spawn系列接口基本上同tokio的定义，只要在运行时创建之后可以在同步和异步环境的任何时候调用它, 没有调用上下文的约束. 此外其返回的JoinHandle提供join接口，供同步环境中等待异步任务的结束. 注意异步函数中，不能调用join，否则会阻塞当前工作线程.
阻塞等待异步任务结束，一般用于业务层的异步任务的入口函数的调用. 这类似标准库thread::scope的使用方式.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, block_on};
fn main() {
Builder::new().build().unwrap();
let val = block_on(async_main(100)).unwrap();
println!("async_main return {val}");
}
async fn async_main(val: i32) -> i32 {
val + 100
}
```
在没有统一的异步任务入口的时候，只是在同步流程的某些环节利用异步并发机制提升并发度，那么可以利用spawn接口，在需要的时候调用join等待异步任务返回，这样异步任务和同步环境可并发执行. 这类似标准库thread::spawn的使用方式.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, spawn};
fn main() {
Builder::new().build().unwrap();
let val = spawn(foo(100)).join().unwrap();
println!("async foo return: {val}");
}
async fn foo(val: i32) -> i32 {
val + 100
}
```
## 支持运行时多实例
包含阻塞操作的异步任务最好在单独的运行时实例中调度，避免对其他异步任务的影响. 可在`spawn_with`接口中按需指定运行时实例.
``` rust
use hirun::runtime::{Builder, spawn, spawn_with, Attr};
const BLOCK_RUNTIME_ID: u8 = 1;
fn main() {
Builder::new().build().unwrap();
Builder::new().id(BLOCK_RUNTIME_ID).build().unwrap();
let h1 = spawn(foo(100));
let h2 = spawn_with(bar(200), Attr::new().id(BLOCK_RUNTIME_ID));
println!("default runtime: foo return {}", h1.join().unwrap());
println!("runtime_1: bar return {}", h2.join().unwrap());
}
async fn foo(val: i32) -> i32 {
val + 100
}
async fn bar(val: i32) -> i32 {
val + 1000
}
```
## 支持基于hash的调度策略
业务上有需要约束某些任务必须在一个线程或者不同线程中调度，业务层可以为任务指定hash值实现这个功能. 使用这个功能应该要了解运行时的工作线程的数量, 才能利用hash值达到自身的控制目标.
以下代码强制异步任务一定在同一个工作线程运行.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, spawn_with, Attr};
use libc::pthread_self;
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
let h1 = spawn_with(foo(200), Attr::new().hash(1));
let h2 = spawn_with(bar(200), Attr::new().hash(1));
println!("foo return {}", h1.join().unwrap());
println!("bar return {}", h2.join().unwrap());
}
async fn foo(val: i32) -> i32 {
println!("pthread_id: {}", unsafe { pthread_self() });
val + 100
}
async fn bar(val: i32) -> i32 {
println!("pthread_id: {}", unsafe { pthread_self() });
val + 1000
}
```
## JoinSet
批量分发异步任务后，可能有需要等待所有任务执行完毕后返回，也可能等待最先完成的任务返回，可利用JoinSet实现.
以下等待所有任务完成后再返回.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, block_on, spawn, JoinSet};
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
block_on(async {
let mut set = JoinSet::new();
let _ = set.spawn(foo(100));
let _ = set.spawn(bar(200));
for (seqno, val) in set.wait_all().await {
println!("{seqno}, return {}", val.unwrap());
}
});
}
async fn foo(val: i32) -> i32 {
val + 100
}
async fn bar(val: i32) -> i32 {
val + 1000
}
```
也可以基于任务完成的先后顺序进行处理.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, block_on, spawn, JoinSet, sleep};
use core::time::Duration;
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
block_on(async {
let mut set = JoinSet::new();
let _ = set.spawn(foo(100));
let _ = set.spawn(bar(200));
while let Some((seqno, val)) = set.wait_any().await {
println!("{seqno}, return {}", val.unwrap());
}
});
}
async fn foo(val: i32) -> i32 {
sleep(Duration::new(1, 0)).await;
val + 100
}
async fn bar(val: i32) -> i32 {
val + 1000
}
```
## Future的调度策略
### TaskContext提供Future的abort机制
`JoinHandle::abort`可以强制终止一个异步任务，但是异步任务可能注册了一些只能在异步上下文中释放的资源，有些类似异步析构的应用场景. hirun提供了这种能力.
```rust
use hirun::runtime::TaskContext; // trait TaskContext为Context提供了abort接口
impl Future for MyFuture {
type Output = i32;
fn poll(self: Pin<&mut Self>, ctx: &mut Context<'_>) -> Poll<Self::Output> {
if ctx.aborted() {
self.abort(ctx); // 在异步上下文中清理全局资源
return Poll::Pending; // abort场景下，外部已经不关心返回值，简单返回Pending即可.
}
// ...
}
}
```
TaskContext还提供了`exit`接口，可以从异步函数内部强制退出当前Task，退出之后，已经启动但还未结束的Future都会同上述样例一样，获取到abort通知.
### 异步函数内部
支持`sleep/yield`操作.
```rust
use hirun::runtime;
async fn foo() -> i32 {
runtime::sleep(core::time::Duration(1, 0)).await;
runtime::yield().await;
1
}
```
### 异步函数外部
1. delay: 可以指定延时执行一个异步函数
```rust
use hirun::runtime::Extentions;
async fn foo() -> i32 { 1 }
async fn bar() -> i32 {
foo().delay(core::time::Duration(1, 0)).await
}
```
2. deadline: 可以指定一个异步函数完成的最迟时间，超过则会被取消
```rust
use hirun::runtime::{Extentions, sleep};
async fn foo() -> i32 {
sleep(core::time::Duration(2, 0).await;
1
}
async fn bar() {
assert!(foo().deadline(core::time::Duration(1, 0)).await.is_none());
}
```
3. or: 并发执行多个异步函数，直到其中一个返回
```
use hirun::runtime::Extentions;
async fn foo() { 1 }
async fn bar() { 2 }
async fn baz() {
let (foo_ret, bar_ret) = foo().or(bar()).await;
assert_eq!(foo_ret, Some(1));
assert!(bar_ret.is_none());
}
```
4. and: 并发执行多个异步函数，直到全部返回
```
use hirun::runtime::Extentions;
async fn foo() { 1 }
async fn bar() { 2 }
async fn baz() {
let (foo_ret, bar_ret) = foo().and(bar()).await;
assert_eq!(foo_ret, 1);
assert_eq!(bar_ret, 2);
}
```
5. ready: 类似Poll::map接口，只是适用于返回值impl Future的函数
```
use hirun::runtime::Extentions;
async fn foo() -> i32 { 1 }
async fn test() {
let val = foo().ready(|val| {
if val > 0 {
"positive",
} else {
"negative"
}
}).await;
assert_eq!(val, "positive");
}
```
## Fd和AioFd
需要支持自定义的IPC通信机制，这些机制都是基于Linux的文件系统来实现的, 使用方式相同: 创建文件句柄，利用poll机制获取异步IO事件，调用read/write读写数据.Linux新的`io_uring`也可基于poll机制获取提交任务的完成情况.
本crate未提供TcpLisenter/TcpStream这类高级封装，仅封装fd，即Fd，同时提供AioFd，支持异步读写和获取异步IO事件通知的功能，具有最大的普适性. 只封装了最基础的功能，更多的功能需要业务层基于libc crate的api来完成.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, block_on};
use hirun::net::{Fd, AioFd, SocketAddr};
use hirun::event::POLLIN;
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
let _ = block_on(async {
let server_addr = SocketAddr::inet("127.0.0.1", 2000).unwrap();
let fd = Fd::tcp_client(libc::AF_INET, None).unwrap();
let mut aiofd = AioFd::new(&fd);
aiofd.connect(&server_addr).await.unwrap();
aiofd.wait(POLLIN).await.unwrap();
let mut buf = [0_u8; 100];
if let Ok(size) = aiofd.try_read(&mut buf) {
println!("recv {size} bytes from server");
}
}).unwrap();
}
```
也可以直接使用异步读取接口:
```rust
use hirun::runtime::{Builder, block_on};
use hirun::net::{Fd, AioFd, SocketAddr};
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
let _ = block_on(async {
let server_addr = SocketAddr::inet("127.0.0.1", 2000).unwrap();
let fd = Fd::tcp_client(libc::AF_INET, None).unwrap();
let mut aiofd = AioFd::new(&fd);
aiofd.connect(&server_addr).await.unwrap();
let mut buf = [0_u8; 100];
if let Ok(size) = aiofd.read(&mut buf).await {
println!("recv {size} bytes from server");
}
}).unwrap();
}
```
异步函数的参数一定会是异步任务的内置数据成员，而并发框架创建的异步任务都会占用堆内存空间. 如果大量任务使用异步读取接口，因为缓冲器在堆上分配, 可能导致占用的堆内存空间比较大. 如果内存资源有限，推荐使用`async wait + try_read`这种组合使用方式, **一定是try_xxx系列接口返回EAGAIN才调用async wait, 因为内部使用POLLET策略, 如果在可读或者可写情况下调用async wait，将不会返回**.
**注意**: 对于Fd，一个工作线程中如果有多个AioFd并发请求异步Io事件，只有一个会得到响应，因此要求一个AioFd实现读写功能，如果必须分离，有两种方式
1. 利用hash调度策略，强制他们在不同的工作线程中被调度，这要求Fd满足'static生命周期要求
2. 将Fd::clone复制后创建不同的AioFd分别实现读写功能
## 宏`#[future]`
现有Rust自动判断异步函数是否支持Send的规则存在一定局限性. 一个异步函数内部仅仅是直接调用异步子函数，不会通过`spawn`类接口创建并发的异步任务，那么这个异步函数内部实际上是可以安全的使用Rc这些类型.
以下代码如果`async fn foo`不使用`#[future]`修饰，则会报告因为Future不支持Send无法通过编译.
注意: `#[future]`生成unsafe代码，将异步函数的函数体转换为支持Send，如果是异步函数的入参不支持Send，则这类异步函数只能使用`spawn_local`在当前线程调度.
```rust
use hirun::runtime::{Builder, spawn};
use hirun::future;
use std::rc::Rc;
fn main() {
Builder::new().nth(2).build().unwrap();
let h = spawn(foo(100));
println!("async foo return {}", h.join().unwrap());
}
#[future]
async fn foo(val: i32) -> i32 {
let rc = Rc::new(100);
val + bar(*rc).await
}
async fn bar(val: i32) -> i32 {
val + 1000
}
```
## 性能
examples/httpserver和examples/tokioserver是本crate和tokio实现的完全相同的一个测试用http server，可以利用httperf测试其性能.
启动httpserver, 服务监听端口2000:
```shell
# export http_body_size=102400
# cargo run --release --example httpserver
```
启动tokioserver, 服务监听端口2001:
```shell
# export http_body_size=102400
# cargo run --release --example tokioserver
```
启动httperf测试, 具体测试参数参见httperf的帮助说明.
```shell
# httperf --num-calls 10 --num-conns 1000 --port 2000 # 测试httpserver的能力
# httperf --num-calls 10 --num-conns 1000 --port 2001 # 测试httpserver的能力
```
目前已有的数据看，不弱于tokio，不少场景下(变化因素: `http_body_size`, `--num-calls`, `--num-conns`)比tokio更优.
在用户的使用环境上进行对比验证获取的数据最真实.