# Advanced Live Query Features - Visual Overview
```
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ADVANCED LIVE QUERY FEATURES ║
║ gRPC GraphQL Gateway ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
┌───────────────────────────────────────┐ ┌───────────────────────────────────┐
│ 1️⃣ FILTERED LIVE QUERIES │ │ 2️⃣ FIELD-LEVEL INVALIDATION │
│ │ │ │
│ GraphQL Query: │ │ Old Data: │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ query @live { │ │ │ │ { │ │
│ │ users(status: ONLINE) { │ │ │ │ user: { │ │
│ │ users { id name } │ │ │ │ id: "1", │ │
│ │ } │ │ │ │ name: "Alice", ◄────┤─┼─┐
│ │ } │ │ │ │ email: "a@ex.com", ───┐ │ │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ age: 30 ◄──┼─┤─┤─┼─ Changed!
│ ↓ │ │ │ } ───┘ │ │ │
│ Filter: { status: "ONLINE" } │ │ │ } │ │ │
│ ↓ │ │ └─────────────────────────────┘ │ │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ ✓ User 1 (ONLINE) ← Include │ │ │ New Data: │ │
│ │ ✗ User 2 (OFFLINE) ← Filter │ │ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │
│ │ ✓ User 3 (ONLINE) ← Include │ │ │ │ { │ │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ user: { │ │ │
│ │ │ │ id: "1", │ │ │
│ Result: Only ONLINE users sent │ │ │ name: "Alice Smith", ◄──┼─┘ │
│ 💡 50-90% bandwidth reduction │ │ │ email: "a@ex.com", │ │
└───────────────────────────────────────┘ │ │ age: 31 ◄──┼───┘
│ │ } │
│ │ } │
│ └───────────────────────────────┘
│ ↓
│ changed_fields: ["user.name", │
│ "user.age"] │
│ │
│ 💡 30-70% bandwidth reduction │
│ 💡 Surgical UI updates │
└───────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────────────────┐ ┌───────────────────────────────────┐
│ 3️⃣ BATCH INVALIDATION │ │ 4️⃣ CACHE CONTROL │
│ │ │ │
│ Without Batching: │ │ Data Volatility → Cache Time: │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ Event 1 (0ms) → Update 1 │ │ │ ┌──────────────────────────┐ │
│ │ Event 2 (10ms) → Update 2 │ │ │ │ VeryHigh → 0s (none) │ │
│ │ Event 3 (20ms) → Update 3 │ │ │ │ High → 5s │ │
│ │ Event 4 (30ms) → Update 4 │ │ │ │ Medium → 30s │ │
│ │ Event 5 (40ms) → Update 5 │ │ │ │ Low → 5min │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ VeryLow → 1hr │ │
│ ↓ 5 updates │ │ └──────────────────────────┘ │
│ │ │ ↓ │
│ With Batching (100ms debounce): │ │ Response Headers: │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ ┌──────────────────────────┐ │
│ │ Event 1, 2, 3, 4, 5 │ │ │ │ Cache-Control: │ │
│ │ ↓ (wait 100ms) │ │ │ │ max-age=300 │ │
│ │ ┌─────────────────────┐ │ │ │ │ must-revalidate │ │
│ │ │ Single Merged Update │ │ │ │ │ │ │
│ │ └─────────────────────┘ │ │ │ │ ETag: "abc123def456" │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │ │ └──────────────────────────┘ │
│ ↓ 1 update │ │ ↓ │
│ │ │ Client caches for 5 minutes │
│ Config: │ │ Next request → "If-None-Match:" │
│ debounce_ms: 50 │ │ Server → "304 Not Modified" │
│ max_batch_size: 100 │ │ │
│ max_wait_ms: 500 │ │ 💡 40-80% reduced server load │
│ │ │ 💡 Faster perceived performance │
│ 💡 70-95% fewer network requests │ │ │
└───────────────────────────────────────┘ └───────────────────────────────────┘
┌──────────────────────┐
│ Combined Result: │
│ │
│ 🎯 Up to 99% │
│ bandwidth reduction │
│ in optimal scenarios│
└──────────────────────┘
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ USAGE EXAMPLE ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
WebSocket Update Message (JSON):
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ { │
│ "id": "sub-123", │
│ "data": { "user": { "id": "1", "name": "Alice" } }, │
│ "is_initial": false, │
│ "revision": 42, │
│ │
│ // ✨ Advanced Features: │
│ "cache_control": { // Feature #4 │
│ "max_age": 300, // Cache for 5 minutes │
│ "must_revalidate": true, │
│ "etag": "abc123" │
│ }, │
│ "changed_fields": [ // Feature #2 │
│ "user.name" // Only name changed │
│ ], │
│ "batched": true, // Feature #3 │
│ "timestamp": 1703433600 // Server time │
│ } │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ PERFORMANCE COMPARISON ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
Scenario: Live Dashboard - 1000 users, 10 fields each, 60 updates/minute
┌──────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬──────────────┐
│ Metric │ Without │ With Features │ Improvement │
├──────────────────┼─────────────────┼─────────────────┼──────────────┤
│ Users sent │ 1000 │ 100 (filtered) │ 90% ↓ │
│ Fields per user │ 10 │ 2 (changed) │ 80% ↓ │
│ Updates/min │ 60 │ 10 (batched) │ 83% ↓ │
│ Cache hits │ 0% │ 50% │ 50% ↓ load │
├──────────────────┼─────────────────┼─────────────────┼──────────────┤
│ Total data/min │ ~2.3 MB │ ~23 KB │ 99% ↓ │
└──────────────────┴─────────────────┴─────────────────┴──────────────┘
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ API QUICK REFERENCE ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
use grpc_graphql_gateway::{
parse_query_arguments, // 1️⃣ Extract filters from query
matches_filter, // 1️⃣ Check if data matches filter
detect_field_changes, // 2️⃣ Find changed fields
generate_cache_control, // 4️⃣ Create cache directives
CacheControl, // 4️⃣ Cache control struct
DataVolatility, // 4️⃣ Data change frequency
BatchInvalidationConfig,// 3️⃣ Batch configuration
};
// Example: Check filtered query
let args = parse_query_arguments("users(status: ONLINE)");
if matches_filter(&args, &user_data) {
// Include in results
}
// Example: Detect changes
let changes = detect_field_changes(&old, &new, "", 0, 10);
for change in changes {
println!("Changed: {}", change.field_path);
}
// Example: Generate cache control
let cache = generate_cache_control(DataVolatility::Low, None);
// → max_age: 300 (5 minutes)
```