fandhe-ai

A from-scratch Rust AI/ML library — no Burn/candle/tch dependency.

Rust 製 AI/ML ライブラリ rust-ai-library の composition root であり、唯一のサポートされる公開 API 面です。テンソル・autodiff・バックエンド抽象層を完全自作コアとして実装した内部クレート群（fandhe-ai-tensor-core・ fandhe-ai-autodiff・fandhe-ai-backend-cpu・fandhe-ai-backend-cuda・ fandhe-ai-backend-metal）を結線し、Device 指定によるバックエンド選択と compat 公開面（compat::array／compat::Sequential）を提供します。

インストール

[dependencies]
fandhe-ai = { git = "https://github.com/Fandhe-AI/rust-ai-library" }

最小コード例

use fandhe_ai::compat::{Sequential, array};

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let input = array(vec![
        vec![0.1_f32, 0.2, 0.3, 0.4],
        vec![0.5_f32, 0.6, 0.7, 0.8],
    ])?;

    let model = Sequential::new()
        .add_linear(4, 8, /* seed = */ 42)?
        .add_relu()
        .add_linear(8, 2, /* seed = */ 43)?;

    let output = model.predict(&input)?;

    println!("output shape: {:?}", output.shape());
    Ok(())
}

cargo run -p fandhe-ai --example getting_started で実行確認済みです（出力: output shape: [2, 2]）。

バックエンド

バックエンド切替は feature フラグを使わない cfg ベースです。既定の fandhe_ai::tape() は常に利用可能な CPU バックエンドを結線し、Device::Cuda(_)／ Device::Metal を明示指定したい場合は fandhe_ai::tape_for(Device) を使います。 CUDA・Metal は実行時にデバイスの存在を検証し、利用できない場合はエラーを返します（自動フォールバックはしません）。バックエンド間の数値一致は「相対誤差 1e-3 未満または絶対誤差 1e-5 未満」の複合判定で担保します。

ドキュメント・リポジトリ

利用者向けドキュメントサイト（GitHub Pages）は準備中です（進捗 → #864）。公開までは本 README の「インストール」「最小コード例」「バックエンド」節を参照してください。

ソース: https://github.com/Fandhe-AI/rust-ai-library/tree/main/crates/facade
サポート境界の詳細: docs/compat-api-scope.md

ライセンス