#![doc = include_str!("../README.md")]
mod egor;
mod gp_config;
mod gp_mix;
mod qei_config;
mod sampling;
mod sparse_gp_mix;
mod trego_config;
pub(crate) mod domain;
pub(crate) mod logging;
pub(crate) mod types;
use egor::*;
use gp_mix::*;
use sampling::*;
use sparse_gp_mix::*;
use types::*;
use pyo3::prelude::*;
use pyo3_stub_gen::define_stub_info_gatherer;
#[pyfunction]
fn _run_gpx_cli(args: Vec<String>) -> i32 {
let argv: Vec<String> = std::iter::once("gpx".to_string()).chain(args).collect();
egobox_gpx::run_from_iter_with_exit_code(argv)
}
#[doc(hidden)]
#[pymodule]
fn egobox(_py: Python, m: &Bound<'_, PyModule>) -> PyResult<()> {
m.add("__version__", env!("CARGO_PKG_VERSION"))?;
m.add_function(wrap_pyfunction!(lhs, m)?)?;
m.add_function(wrap_pyfunction!(sampling::sampling, m)?)?;
m.add_function(wrap_pyfunction!(_run_gpx_cli, m)?)?;
m.add_class::<sampling::Sampling>()?;
m.add_class::<gp_config::GpConfig>()?;
m.add_class::<qei_config::QEiConfig>()?;
m.add_class::<trego_config::TregoConfig>()?;
m.add_class::<RegressionSpec>()?;
m.add_class::<CorrelationSpec>()?;
m.add_class::<InfillStrategy>()?;
m.add_class::<FeasibleInfillStrategy>()?;
m.add_class::<ConstraintStrategy>()?;
m.add_class::<QEiStrategy>()?;
m.add_class::<FailsafeStrategy>()?;
m.add_class::<CstrSpec>()?;
m.add_class::<Verbose>()?;
m.add_class::<InfillOptimizer>()?;
m.add_class::<XType>()?;
m.add_class::<XSpec>()?;
m.add_class::<OptimResult>()?;
m.add_class::<EgorOptim>()?;
m.add_class::<Recombination>()?;
m.add_class::<RunInfo>()?;
m.add_class::<RunStatus>()?;
m.add_class::<ExitStatus>()?;
m.add_class::<GpMix>()?;
m.add_class::<Gpx>()?;
m.add_class::<SparseGpMix>()?;
m.add_class::<SparseGpx>()?;
m.add_class::<SparseMethod>()?;
m.add_class::<Egor>()?;
Ok(())
}
define_stub_info_gatherer!(stub_info);