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# echo-agent 完整示例配置
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# 使用方式（按优先级查找）：
# 1. 设置环境变量 ECHO_AGENT_CONFIG 指向此文件
# 2. 复制到项目根目录并重命名为 echo-agent.yaml
# 3. 复制到 ~/.echo-agent/config.yaml
#
# 语法说明：
# - ${VAR_NAME} 会被解析为对应的环境变量值
# - provider 字段可替代 base_url，自动填充已知厂商的默认地址
# - models.*.model 字段可选，默认使用配置的 key 名称
# - 支持的 provider: openai, anthropic, deepseek, dashscope/qwen/aliyun,
# moonshot/kimi, zhipu/glm, ollama
# - `model.name` 应引用 `models` 中已经声明好的一个 key
# - 本文件同时包含两类配置：
# 1) `models` / `embedding`：供 ProviderFactory、语义检索等使用
# 2) `model` / `agent` / `channels` / `mcp` / `server` / `logging`：
# 供 `echo_agent::config` 运行时配置使用
models:
# ── 阿里云百炼（DashScope）──────────────────────────────────────────────
qwen3-max:
base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
api_key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
qwen-vl-max:
provider: dashscope
api_key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
# 使用 provider 快捷方式（等效于上面手动填 base_url）
qwen3-plus:
provider: dashscope
api_key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
# ── DeepSeek ────────────────────────────────────────────────────────────
deepseek-chat:
provider: deepseek
api_key: ${DEEPSEEK_API_KEY}
# deepseek-reasoner:
# provider: deepseek
# api_key: ${DEEPSEEK_API_KEY}
# ── OpenAI ──────────────────────────────────────────────────────────────
# gpt-4o:
# provider: openai
# api_key: ${OPENAI_API_KEY}
# gpt-4o-mini:
# provider: openai
# api_key: ${OPENAI_API_KEY}
# ── Anthropic ───────────────────────────────────────────────────────────
# claude-sonnet-4-6-20250514:
# provider: anthropic
# api_key: ${ANTHROPIC_API_KEY}
# ── Moonshot / Kimi ─────────────────────────────────────────────────────
# moonshot-v1-auto:
# provider: moonshot
# api_key: ${MOONSHOT_API_KEY}
# ── 智谱 GLM ────────────────────────────────────────────────────────────
# glm-4-plus:
# provider: zhipu
# api_key: ${ZHIPU_API_KEY}
# ── Ollama（本地）───────────────────────────────────────────────────────
# qwen3:
# provider: ollama
# api_key: ollama
# ── 自定义端点 ──────────────────────────────────────────────────────────
# my-custom-model:
# base_url: https://my-proxy.example.com/v1/chat/completions
# api_key: ${MY_API_KEY}
# model: gpt-4o # 实际发送给 API 的模型名（默认使用 key）
# ── Embedding（供语义检索 / 向量记忆使用）────────────────────────────────────
embedding:
# 二选一：
# 1) 完整 embeddings 端点
# endpoint_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings
# 2) 仅 base URL（会自动追加 /v1/embeddings）
base_url: https://api.openai.com
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
model: text-embedding-3-small
timeout_secs: 30
# ── Runtime 配置（供 echo_agent::config 使用）───────────────────────────────
model:
name: qwen-vl-max
max_tokens: 4096
temperature: 0.7
agent:
name: echo-assistant
system_prompt: "你是一个智能助手，可以帮助用户回答问题、执行任务。"
max_iterations: 10
enable_tools: true
enable_memory: true
enable_human_in_loop: true
memory_path: ~/.echo-agent/memory
channels:
# QQ Bot 通道
qq:
enabled: false
app_id: ${QQ_APP_ID}
client_secret: ${QQ_CLIENT_SECRET}
# 飞书通道
feishu:
enabled: false
app_id: ${FEISHU_APP_ID}
app_secret: ${FEISHU_APP_SECRET}
mode: long_poll # long_poll | webhook
# IM 会话配置
session:
timeout_minutes: 60
reset_keywords:
- 重置对话
- 新对话
- 清除记忆
reset_commands:
- /reset
- /clear
- /new
mcp:
config_path: ./mcp.json
server:
host: 0.0.0.0
port: 3000
logging:
level: info