dsfb-debug 0.1.0

DSFB-Debug — Structural Semiotics Engine for Software Debugging. A deterministic, read-only, observer-only augmentation layer for execution-trace residual interpretation. Does NOT replace existing observability tools — augments them with typed structural interpretation.
Documentation
# residual-projection v2
# upstream_doi=DeepTraLog (Zhang et al., ICSE 2022)
# upstream_url=https://github.com/FudanSELab/DeepTraLog
# upstream_archive=F01.zip
# upstream_archive_path=data/upstream/deeptralog/TraceLogData/F01.zip
# fault_case=DeepTraLog F-01 (F01-01 ERROR span-data slice)
# extraction_recipe=see crates/dsfb-debug/data/README.md
# extracted_at=2026-05-06T18:33:48.186148Z
# license=as-distributed-by-FudanSELab/DeepTraLog
# num_windows=16
# num_signals=8
# healthy_window_end=6
# fault_labels=
# window_width_ms=30000
# top_services=ts-cancel-service,ts-order-service,ts-inside-payment-service,ts-user-service
# channels=ts-cancel-service_latency_p50_ms,ts-cancel-service_error_rate,ts-order-service_latency_p50_ms,ts-order-service_error_rate,ts-inside-payment-service_latency_p50_ms,ts-inside-payment-service_error_rate,ts-user-service_latency_p50_ms,ts-user-service_error_rate
# total_spans_projected=600
# notes=Combined log+trace fault case; engine reports
#       structural episodes; fault-recall not applicable
#       (DeepTraLog upstream label format is per-trace, not
#       per-fixed-window).
7.500000	0.000000	1.000000	0.000000	1.000000	0.000000	2.000000	0.000000
21.000000	0.000000	1.000000	0.000000	1.000000	0.000000	1.500000	0.000000
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
9.000000	0.000000	1.000000	0.000000	1.000000	0.000000	2.000000	0.000000
8.000000	0.000000	1.000000	0.000000	1.000000	0.000000	2.000000	0.000000
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan
nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan