code-repo-wiki 0.5.0

自动分析代码仓库结构,通过 LLM 生成结构化项目文档(Code Repo Wiki)
Documentation
# repo-wiki 默认配置模板(由 `repo-wiki install` 或缺省配置链写入用户级目录;
# v25 起项目级配置为 config.toml(字段级合并覆盖用户级)
# 键集合与 src/config/schema.rs 严格对齐;未知键会被 serde 忽略(无效配置,勿写)。
# v30 傻瓜式精简:输出目录/扫描范围/增量策略/搜索与嵌入开关/计划文件等全部
# 硬编码(见 schema.rs 顶部常量),模板只保留用户真正需要决策的三类键。

[wiki]
language = "zh"

[llm]
provider = "openai"
model = "deepseek-v4-flash"
# base_url 与模型配套(模板默认阵营=v29 实测可用组合):provider=openai
# 缺省端点=OpenAI 官方(llm.rs OpenAiProvider 兜底),不写 base_url 会把
# DeepSeek 模型打到 OpenAI 端点(v28 t11 一键 e2e 实测连接失败)——模板
# 必须显式声明 DeepSeek 端点,换用 OpenAI/其他服务时改此处
base_url = "https://opencode.ai/zen/go/v1"
#api_key = ""
api_key_env = "OPENCODEGO2_API_KEY"
# 并发 LLM 调用数与温度等已硬编码(v22 简化:见 schema.rs 顶部常量)

[embed]
# 语义搜索与实体级特征聚类的向量来源(开关已硬编码恒启用;无 Key 环境
# 自动降级为纯结构聚类,见 lib.rs attach_features/build_search_index)
model = "qwen3.7-text-embedding"
base_url = "https://llm-q0265e4he9m0qs23.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
#api_key = ""
api_key_env = "BAILIAN_API_KEY"
# batch_size 已硬编码(v22 简化:见 schema.rs 顶部常量)