cleanpy 0.1.3

Python 3.12+ 最佳实践知识库 - MCP 服务器
Documentation
---
argument-hint: [task_description]
description: Python 代码实现与优化助手
---

任务: $ARGUMENTS

## 任务分类

**检测关键词并选择对应流程:**

### 场景 1: 修复代码质量问题
**触发词**: fix, 修复, ruff, basedpyright, lint, format, type error, 类型错误, 格式化

**执行流程**:
- 直接使用 **python-checker subagent** 运行代码检查和自动修复
- 无需深度分析和重新实现,专注于快速修复现有问题

### 场景 2: 实现新功能/代码
**触发词**: 实现, 添加, 创建, implement, add, create, 开发, 编写, 新增

**执行流程**:
1. **分析需求**: 使用可用的 sequential-thinking 或 reasoning MCP 工具理解任务、拆解需求并规划实现方案
2. **实现代码**: 使用 python-implementer subagent 基于分析结果编写符合 Python 3.12+ 最佳实践的代码
3. **验证质量**: 使用 python-checker subagent 确保代码通过 ruff 和 basedpyright 检查

**质量标准**: 类型注解、错误处理、代码文档