Claude Code Switcher

一个用于管理 Claude Code 设置快照和模板的 CLI 工具，让你轻松在不同的 AI 提供商之间切换。

🎯 为什么需要这个工具？

Claude Code 支持多个 AI 提供商，但切换模型和配置比较麻烦。这个工具让你可以：

• 🔄 轻松切换：在不同 AI 提供商之间一键切换
• 📦 模板管理：内置多个热门 AI 提供商的预设模板
• 💾 快照功能：保存和恢复你自己的配置组合
• 🌍 环境隔离：项目级和全局配置分离
• 🔐 安全存储：加密保存 API 密钥，支持多凭证管理

🚀 快速开始

安装

方法一：从源码安装

git clone https://github.com/Cupnfish/claude-code-switcher.git
cd claude-code-switcher
cargo install --path .

方法二：从 crates.io 安装

cargo install claude-code-switcher

安装完成后，你就可以使用 ccs 命令了。

基本使用

1. 应用预设模板（推荐）

# 智谱 GLM（强烈推荐）
ccs apply zai
# 或使用别名
ccs apply glm
ccs apply zhipu

# MiniMax（推荐）
ccs apply minimax

# DeepSeek
ccs apply deepseek
# 或使用别名
ccs apply ds

# Kimi For Coding
ccs apply kimi

# Moonshot K2
ccs apply k2
# 或使用别名
ccs apply moonshot

# Moonshot K2 Thinking（高性能）
ccs apply k2-thinking

# 万擎 KAT-Coder Pro
ccs apply kat-coder-pro
# 或使用别名
ccs apply katpro

# 万擎 KAT-Coder Air
ccs apply kat-coder-air
# 或使用别名
ccs apply katair

# 向后兼容 - 旧的命令仍然有效
ccs apply kat-coder    # 指向 Pro 版本
ccs apply kat           # 指向 Pro 版本

# Longcat
ccs apply longcat

关于凭证存储：当使用模板时，如果环境变量未设置，工具会提示你输入 API 密钥。你可以选择将凭证保存到加密的本地存储中，下次使用时会自动提示你是否使用已保存的凭证。

2. 管理保存的凭证

# 列出所有保存的凭证
ccs credentials list
# 或使用简写
ccs creds list

# 删除某个凭证（使用 ID）
ccs credentials delete <credential-id>

# 清除所有凭证（用于解决加密格式不兼容问题）
ccs credentials clear

保存的凭证使用 AES-256-GCM 加密存储在本地，每个凭证包含：

• API 密钥（加密存储）
• Endpoint ID（仅 KAT-Coder 需要）
• 创建时间和最后使用时间
• 可选的凭证名称

3. 创建自己的快照

# 创建当前设置的快照
ccs snap my-config

# 应用快照
ccs apply my-config

4. 管理快照

# 查看所有快照
ccs ls -v

# 删除快照
ccs delete my-config

🔑 API 密钥配置

在使用模板之前，需要先设置对应的环境变量：

# 智谱 GLM（强烈推荐）
export Z_AI_API_KEY="your_api_key_here"

# MiniMax
export MINIMAX_API_KEY="your_api_key_here"

# DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"

# Kimi For Coding
export KIMI_API_KEY="your_api_key_here"

# Moonshot K2
export MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

# Longcat
export LONGCAT_API_KEY="your_api_key_here"

# 万擎 KAT-Coder
export KAT_CODER_API_KEY="your_api_key_here"
export WANQING_ENDPOINT_ID="your_endpoint_id_here"  # 格式: ep-xxx-xxx

💡 提示：如果没有设置环境变量，工具会交互式地提示你输入 API 密钥。

🎯 支持的 AI 提供商

提供商	模板名称	别名	特点	推荐度
🌟 智谱 GLM	zai	glm, zhipu	高性价比，256K上下文，思考能力	⭐⭐⭐⭐⭐
🔥 MiniMax	minimax	minimax-anthropic	高性能，Anthropic兼容，功能丰富	⭐⭐⭐⭐⭐
🚀 DeepSeek	deepseek	ds	价格便宜，响应快速	⭐⭐⭐⭐
🌙 Kimi	kimi	kimi-for-coding	专注编程，响应速度快	⭐⭐⭐⭐
🌈 K2	k2	moonshot	大上下文，平衡性能	⭐⭐⭐
🧠 K2 Thinking	k2-thinking	k2thinking	高速推理，256K上下文	⭐⭐⭐⭐
🔧 KAT-Coder Pro	kat-coder-pro	katpro	专业编程AI，高级功能	⭐⭐⭐⭐
💨 KAT-Coder Air	kat-coder-air	katair	轻量级，快速响应	⭐⭐⭐
🐱 Longcat	longcat	-	快速高效对话AI	⭐⭐⭐

🌟 智谱 GLM（强烈推荐）

为什么推荐智谱 GLM？

• 💰 性价比极高：提供编程专用套餐，价格合理
• 🚀 性能优秀：响应速度快，代码生成质量高
• 📊 超大上下文：支持 32000 思考令牌，256K 总上下文
• 🧠 思考能力：支持深度推理，适合复杂问题
• 📝 丰富功能：支持流式输出、工具调用等

🔥 MiniMax（推荐）

MiniMax 的优势：

• 💰 价格合理：有竞争力的定价策略
• 🚀 性能出色：支持流式输出和函数调用
• 🔄 API 兼容：同时支持 Anthropic 和 OpenAI 格式
• 🔧 功能完整：支持工具调用、并发处理等高级特性

🔧 万擎 KAT-Coder

万擎提供两个不同的模型版本：

KAT-Coder Pro（推荐）

• 🎯 专业级：针对复杂编程任务优化
• 💰 按需计费：基于实际使用量，适合专业开发
• ⚡ 完整功能：支持所有 Claude Code 高级功能

KAT-Coder Air

• 🚀 高性价比：经济型选择，适合日常编程
• ⚡ 快速响应：轻量级模型，响应速度更快
• 🎯 核心功能：支持基础的代码生成和编辑

配置说明：

# 设置 API 密钥
export KAT_CODER_API_KEY="your_api_key"

# 设置端点 ID（格式：ep-xxx-xxx）
export WANQING_ENDPOINT_ID="ep-12345-abcdef"

# 应用不同版本
ccs apply kat-coder-pro   # Pro 版本
ccs apply kat-coder-air   # Air 版本
ccs apply kat-coder       # 向后兼容，等同于 Pro 版本

📁 作用域说明

模板支持三种配置作用域：

# 环境变量（仅环境变量）
ccs apply zai --scope env

# 常用设置（默认：提供者、模型、端点等）
ccs apply zai --scope common

# 完整设置（环境变量 + 常用设置）
ccs apply zai --scope all

默认情况下，所有配置都应用到项目级别（.claude/settings.json）：

# 默认应用到项目目录
ccs apply zai

# 应用到全局配置（需要手动指定路径）
ccs apply zai --settings-path ~/.claude/settings.json

🔧 高级用法

自定义模型

# 使用指定模型
ccs apply zai --model glm-4-plus
ccs apply deepseek --model claude-3-5-sonnet-20241022

备份当前设置

# 应用前先备份
ccs apply zai --backup

快照管理

# 创建不同范围的快照
ccs snap my-env --scope env        # 仅环境变量
ccs snap my-full --scope all       # 所有设置
ccs snap my-common --scope common  # 常用设置（默认）

# 从自定义文件创建快照
ccs snap my-config --settings-path /path/to/settings.json

# 带描述的快照
ccs snap my-config --description "我的开发配置"

跳过确认提示

# 自动应用，不询问确认
ccs apply zai --yes

📋 可用命令

命令	别名	说明
ccs ls	ccs list	列出所有快照
ccs snap <name>	ccs s	创建快照
ccs apply <target>	ccs a	应用快照或模板
ccs delete <name>	ccs rm, del	删除快照
ccs credentials <cmd>	ccs creds <cmd>	管理保存的凭证

凭证管理子命令：

• ccs credentials list - 列出所有保存的凭证
• ccs credentials delete <id> [--yes] - 删除指定凭证
• ccs credentials clear [--yes] - 清除所有凭证

🏗️ 架构特点

模块化模板系统 🧩

本项目采用全新的模块化架构：

src/templates/
├── mod.rs              # 主模块和 trait 定义
├── deepseek.rs         # DeepSeek 模板实现
├── zai.rs             # 智谱 GLM 模板实现
├── k2.rs              # K2 和 K2Thinking 实现
├── kat_coder.rs       # KatCoder Pro 和 Air 实现
├── kimi.rs            # Kimi 模板实现
├── longcat.rs         # Longcat 模板实现
└── minimax.rs         # MiniMax 模板实现

🎯 Trait-based 设计

每个模板都实现了 Template trait：

pub trait Template {
    fn template_type(&self) -> TemplateType;
    fn display_name(&self) -> &'static str;
    fn description(&self) -> &'static str;
    fn env_var_name(&self) -> &'static str;
    fn create_settings(&self, api_key: &str, scope: &SnapshotScope) -> ClaudeSettings;
    fn requires_additional_config(&self) -> bool { false }
    fn get_additional_config(&self) -> Result<HashMap<String, String>> { Ok(HashMap::new()) }
}

✨ 优势

• 🧩 模块化：每个提供商独立模块，易于维护
• 🔧 可扩展：新增提供商只需实现 trait，无需修改现有代码
• 🎯 类型安全：编译时保证，防止运行时错误
• 🔄 一致性：统一接口，标准化配置
• 📝 丰富元数据：内置显示名称、描述和配置提示
• ⚙️ 灵活性：支持复杂配置需求和额外配置
• 🔙 向后兼容：保留所有原有功能和别名

🛠️ 开发

# 构建
cargo build

# 运行
cargo run -- <command>

# 测试
cargo test

# 运行模板系统演示
cargo run --example template_system

# 发布构建
cargo build --release

📚 文档

• TEMPLATE_SYSTEM.md - 详细的模板系统架构文档
• examples/template_system.rs - 模板系统使用示例

🧪 测试

运行模板系统测试：

cargo test template_tests

运行所有测试：

cargo test

📝 许可证

MIT License

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

添加新的 AI 提供商

要添加新的 AI 提供商：

1. 在 src/templates/ 创建新模块
2. 实现 Template trait
3. 更新 TemplateType 枚举
4. 更新 FromStr 和 Display 实现
5. 在 mod.rs 中注册新模板

详细步骤请参考 TEMPLATE_SYSTEM.md。

---

💡 小贴士：

• 建议把常用的 API 密钥添加到 shell 配置文件中（如 .bashrc、.zshrc）
• 使用 ccs credentials list 查看已保存的凭证
• 使用 --backup 选项在应用新配置前备份当前设置
• 智谱 GLM 是目前性价比最高的选择，推荐优先使用

🔧 故障排除：

• 如果遇到凭证解密错误，运行 ccs credentials clear --yes 清除并重新保存
• 确保网络连接正常，某些模板需要访问 API 端点
• 检查环境变量设置是否正确