claude-code-switcher 0.2.0

A CLI tool for managing Claude Code setting snapshots and templates
# Claude Code Switcher

一个用于管理 Claude Code 设置快照和模板的 CLI 工具,让你轻松在不同的 AI 提供商之间切换。

## 🎯 为什么需要这个工具?

Claude Code 支持多个 AI 提供商,但切换模型和配置比较麻烦。这个工具让你可以:

- 🔄 **轻松切换**:在不同 AI 提供商之间一键切换
- 📦 **模板管理**:内置多个热门 AI 提供商的预设模板
- 💾 **快照功能**:保存和恢复你自己的配置组合
- 🌍 **环境隔离**:项目级和全局配置分离

## 🚀 快速开始

### 安装

#### 方法一:从源码安装
```bash
git clone https://github.com/Cupnfish/claude-code-switcher.git
cd claude-code-switcher
cargo install --path .
```

#### 方法二:从 crates.io 安装
```bash
cargo install claude-code-switcher
```

安装完成后,你就可以使用 `ccs` 命令了。

### 基本使用

#### 1. 应用预设模板(推荐)

```bash
# 应用智普 GLM 模板(强烈推荐)
ccs apply glm

# 应用 MiniMax Anthropic 模板(推荐)
ccs apply minimax

# 应用 MiniMax OpenAI 模板
ccs apply minimax-openai

# 应用 DeepSeek 模板
ccs apply deepseek

# 应用 Kimi For Coding 模板
ccs apply kimi

# 应用 Moonshot K2 Thinking 模板
ccs apply k2-thinking

# 应用 K2Sonnet 模板
ccs apply k2sonnet

# 应用 Longcat 模板
ccs apply longcat

# 应用 万擎 KAT-Coder 模板
ccs apply kat-coder
```

**关于凭证存储**:当使用模板时,如果环境变量未设置,工具会提示你输入 API 密钥。你可以选择将凭证保存到加密的本地存储中,下次使用时会自动提示你是否使用已保存的凭证。

#### 2. 管理保存的凭证

```bash
# 列出所有保存的凭证
ccs credentials list

# 删除某个凭证(使用 ID)
ccs credentials delete <credential-id>

# 或者使用简写
ccs creds list
ccs creds delete <credential-id>
```

保存的凭证使用 AES-256-GCM 加密存储在本地,每个凭证包含:
- API 密钥(加密存储)
- Endpoint ID(仅 KatCoder 需要)
- 创建时间和最后使用时间
- 可选的凭证名称

#### 3. 创建自己的快照

```bash
# 创建当前设置的快照
ccs snap my-config

# 应用快照
ccs apply my-config
```

#### 4. 管理快照

```bash
# 查看所有快照
ccs ls -v

# 删除快照
ccs delete my-config
```

## 🔑 API 密钥配置

在使用模板之前,需要先设置对应的环境变量:

```bash
# 智普 GLM(推荐)
export Z_AI_API_KEY="your_api_key_here"

# MiniMax
export MINIMAX_API_KEY="your_api_key_here"

# DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"

# Kimi For Coding
export KIMI_API_KEY="your_api_key_here"

# K2Sonnet
export K2_SONNET_API_KEY="your_api_key_here"

# Longcat
export LONGCAT_API_KEY="your_api_key_here"

# 万擎 KAT-Coder
export KAT_CODER_API_KEY="your_api_key_here"
export WANQING_ENDPOINT_ID="your_endpoint_id_here"  # 格式: ep-xxx-xxx
```

> 💡 **提示**:如果没有设置环境变量,工具会交互式地提示你输入 API 密钥。

## 🎯 推荐配置

### 🌟 智普 GLM(强烈推荐)

智普是目前最推荐的选择:
- 💰 **性价比高**:有编程套餐,便宜好用
- 🚀 **性能优秀**:响应速度快,代码生成质量高
- 📊 **上下文充足**:支持200k上下文长度

### 🔥 MiniMax(推荐)

MiniMax 是另一个优秀的选择,支持兼容的 API:
- 💰 **性价比高**:提供有竞争力的价格
- 🚀 **性能优秀**:响应速度快,支持流式输出和函数调用
- 📊 **API 兼容**:支持 Anthropic 和 OpenAI 两种 API 格式
- 🔧 **功能丰富**:支持工具调用、流式响应等高级功能

### 🔧 万擎 KAT-Coder

万擎 KAT-Coder 是一个编程专用模型:
- 🎯 **专注编程**:针对代码生成和开发任务优化
- 🔧 **灵活配置**:支持自定义推理点(endpoint),可根据需求配置
- 💰 **按需使用**:基于 WanQing 平台,按实际使用量计费
-**易于集成**:遵循标准 Anthropic Claude API 格式

**使用说明**:
1. 需要设置 `KAT_CODER_API_KEY` 环境变量
2. 需要设置 `WANQING_ENDPOINT_ID` 环境变量(格式:ep-xxx-xxx)
3. 使用 `ccs apply kat-coder` 命令应用配置

### 其他选择

- **Kimi For Coding**:月之暗面的编程专用模型,支持思考模式,响应速度快
- **DeepSeek**:价格便宜,但上下文长度有限(目前128k)
- **K2Sonnet**:平衡的性能和价格
- **Longcat**:特定的优化模型

## 📁 作用域说明

默认情况下,所有配置都应用到**项目级别**(`.claude/settings.json`):

```bash
# 默认应用到项目目录
ccs apply glm

# 应用到全局配置(需要手动指定路径)
ccs apply glm --settings-path ~/.claude/settings.json
```

## 🔧 高级用法

### 自定义模型

```bash
# 使用指定模型
ccs apply glm --model glm-4-plus
ccs apply deepseek --model claude-3-5-sonnet-20241022
```

### 备份当前设置

```bash
# 应用前先备份
ccs apply glm --backup
```

### 快照管理

```bash
# 创建不同范围的快照
ccs snap my-env --scope env        # 仅环境变量
ccs snap my-full --scope all       # 所有设置
ccs snap my-common --scope common  # 常用设置(默认)

# 从自定义文件创建快照
ccs snap my-config --settings-path /path/to/settings.json
```

## 📋 可用命令

| 命令 | 别名 | 说明 |
|------|------|------|
| `ccs ls` | `ccs list` | 列出所有快照 |
| `ccs snap <name>` | `ccs s` | 创建快照 |
| `ccs apply <target>` | `ccs a` | 应用快照或模板 |
| `ccs delete <name>` | `ccs rm, del` | 删除快照 |
| `ccs credentials <cmd>` | `ccs creds <cmd>` | 管理保存的凭证 |

凭证管理子命令:
- `ccs credentials list` - 列出所有保存的凭证
- `ccs credentials delete <id>` - 删除指定凭证

## 🛠️ 开发

```bash
# 构建
cargo build

# 运行
cargo run -- <command>

# 测试
cargo test

# 发布构建
cargo build --release
```

## 📝 许可证

MIT License

## 🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

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> 💡 **小贴士**:建议把常用的 API 密钥添加到 shell 配置文件中(如 `.bashrc``.zshrc`),这样就不需要每次都输入了。