import clarabel;
import numpy as np;
from scipy import sparse;
P = sparse.csc_matrix((6,6))
q = np.array([0., 0., -1., 0., 0., -1.])
A = sparse.csc_matrix( \
[[-1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., -1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., -1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., -1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., -1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., -1.],
[1., 2., 0., 3., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1., 0.]]);
b = np.array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 3., 1.])
cones = [clarabel.PowerConeT(0.6), clarabel.PowerConeT(0.1), clarabel.ZeroConeT(2)]
settings = clarabel.DefaultSettings()
solver = clarabel.DefaultSolver(P,q,A,b,cones,settings)
solver.solve()