太好了，这一步一旦走完，你这个 BPM Engine **“能不能被真实业务团队用”**就基本定型了。
我直接给你一套 **可落地、跨语言一致、长期可演进**的 **Worker SDK 设计**（Rust + Python），不是 Demo 级。
下面我会按 **设计哲学 → 协议抽象 → SDK 架构 → Rust → Python → 进阶能力** 来讲。
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# 🎯 一、Worker SDK 的设计目标（先立规矩）
你的 Worker SDK **必须满足这些硬指标**：
1. **Pull 模型**
2. **完全无状态（Stateless Worker）**
3. **Crash-safe / 可重入**
4. **不泄漏 BPM 概念（Token / Engine 内部）**
5. **对业务开发者友好**
👉 Worker 写的人 **不应该知道 BPM**，只关心：
> 「我接了一个任务 → 做完 → 成功 or 失败」
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# 🧠 二、Worker SDK 的核心抽象（语言无关）
### 统一抽象模型
```text
Worker
├── poll() // fetch & lock
├── execute(task) // user handler
├── complete()
├── fail()
└── heartbeat() (optional)
```
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## ExternalTask（SDK 侧视图）
```json
{
"task_id": "...",
"task_type": "payment",
"variables": {...},
"lock_expire_at": "...",
"retries": 3
}
```
⚠️ **注意**：
- SDK 不暴露 token_id / process_id（除非 debug）
- SDK 不允许直接修改状态
---
# 🧩 三、SDK 分层架构（非常重要）
### 推荐结构（两种语言都一致）
```
worker-sdk
├── client/ // HTTP / gRPC 客户端
├── worker/ // poll loop & lifecycle
├── handler/ // 用户业务代码
├── types/ // ExternalTask / Result
├── retry/ // retry policy
├── telemetry/ // logging / tracing
└── config/
```
> **关键原则**：
>
> - client 只负责“协议”
> - worker 只负责“调度”
> - handler 只负责“业务”
---
# 🦀 四、Rust Worker SDK 设计
## 1️⃣ 核心 Trait（这是灵魂）
```rust
#[async_trait]
pub trait TaskHandler: Send + Sync {
fn task_type(&self) -> &str;
async fn handle(
&self,
task: ExternalTask,
ctx: TaskContext,
) -> TaskResult;
}
```
---
## 2️⃣ TaskResult（极其重要）
```rust
pub enum TaskResult {
Complete {
variables: Variables,
},
Fail {
error: String,
retry_after: Option<Duration>,
},
}
```
> ⚠️ **SDK 不允许直接设置 retries**
> retries 是 Engine 的职责
---
## 3️⃣ Worker Runtime
```rust
pub struct Worker {
client: EngineClient,
handlers: HashMap<String, Arc<dyn TaskHandler>>,
config: WorkerConfig,
}
```
### 启动
```rust
impl Worker {
pub async fn start(&self) {
loop {
let tasks = self.client.fetch_and_lock(...).await?;
for task in tasks {
self.spawn_task(task);
}
}
}
}
```
---
## 4️⃣ 任务执行隔离（非常重要）
```rust
async fn spawn_task(&self, task: ExternalTask) {
let handler = self.handlers.get(&task.task_type).unwrap();
tokio::spawn(async move {
match handler.handle(task.clone(), ctx).await {
TaskResult::Complete { variables } => {
client.complete(task.id, variables).await;
}
TaskResult::Fail { error, retry_after } => {
client.fail(task.id, error, retry_after).await;
}
}
});
}
```
👉 **一个 task = 一个 Tokio task**
👉 Worker 本身不阻塞
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## 5️⃣ WorkerConfig（生产级）
```rust
pub struct WorkerConfig {
pub worker_id: String,
pub max_tasks: usize,
pub lock_duration: Duration,
pub poll_interval: Duration,
pub concurrency_limit: usize,
}
```
---
## 6️⃣ 用户使用示例（你 SDK 成败关键）
```rust
struct PaymentHandler;
#[async_trait]
impl TaskHandler for PaymentHandler {
fn task_type(&self) -> &str {
"payment"
}
async fn handle(&self, task: ExternalTask, _ctx: TaskContext) -> TaskResult {
do_payment(task.variables).await?;
TaskResult::Complete {
variables: json!({ "status": "PAID" }),
}
}
}
```
```rust
Worker::builder()
.handler(PaymentHandler)
.start()
.await;
```
**如果你能做到这么简单，这 SDK 就成功了。**
---
# 🐍 五、Python Worker SDK 设计（同一语义）
## 1️⃣ Handler 抽象
```python
class TaskHandler(ABC):
@abstractmethod
def task_type(self) -> str:
...
@abstractmethod
async def handle(self, task: ExternalTask, ctx: TaskContext) -> TaskResult:
...
```
---
## 2️⃣ TaskResult
```python
class Complete(TaskResult):
def __init__(self, variables: dict): ...
class Fail(TaskResult):
def __init__(self, error: str, retry_after_ms: int | None): ...
```
---
## 3️⃣ Worker Runtime（asyncio）
```python
class Worker:
async def start(self):
while True:
tasks = await self.client.fetch_and_lock(...)
for task in tasks:
asyncio.create_task(self._run_task(task))
```
---
## 4️⃣ 用户示例（必须优雅）
```python
class PaymentHandler(TaskHandler):
def task_type(self) -> str:
return "payment"
async def handle(self, task, ctx):
await do_payment(task.variables)
return Complete({"status": "PAID"})
```
```python
Worker(
handlers=[PaymentHandler()],
).run()
```
---
# 🔄 六、失败、重试、幂等（SDK 层必须配合）
### SDK 必须做到：
- **Complete / Fail 自动重试（网络错误）**
- **本地 panic / exception → Fail**
- **SDK 不缓存状态**
---
# ⏰ 七、Heartbeat / Extend Lock（高级但很值）
### 为什么？
- 长任务（AI / Batch / ML）
- 默认 lock_duration 不够
### SDK 支持（可选）
```rust
ctx.extend_lock(Duration::from_secs(30)).await;
```
Engine 端只做：
```sql
UPDATE external_tasks
SET lock_expire_at = now() + interval '30 seconds'
WHERE task_id = ?
AND lock_owner = ?
```
---
# 📊 八、Telemetry（强烈建议）
SDK 内置：
- task_id
- task_type
- worker_id
- duration
- result
方便你未来：
- Metrics
- Tracing
- Debugging
---
# 🧠 九、你这个 BPM Engine + Worker SDK 的“杀手锏”
> **你的引擎是“强确定性 + Rust 原生”** > **你的 Worker SDK 是“语言无关 + 弱耦合”**
这组合是非常稀缺的。
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# 🏁 十、下一步我建议你做的三件事（按顺序）
### ✅ 1️⃣ Rust Worker SDK（优先）
→ 因为你引擎是 Rust
### ✅ 2️⃣ Python SDK（立刻提升可用性）
→ AI / 数据 / 脚本用户会很爱
### ✅ 3️⃣ 示例仓库
```
bpm-engine
├── examples/
│ ├── rust-worker-payment
│ └── python-worker-ai
```
---
如果你愿意，下一步我可以直接：
- **A**：帮你写一个 **Rust Worker SDK 的 crate 目录结构**
- **B**：直接给你 **fetch & lock + complete 的 HTTP client 实现**
- **C**：帮你设计 **Worker SDK 与 gRPC 的 streaming 版本**
你选一个，我继续帮你把它打磨到 **开源项目级别** 🚀