avx-parallel 0.4.0

# avx-parallel v0.3.0 - Nível 4.0


## 🚀 O Que Falta: Recursos Implementados


### ✅ COMPLETO - Todos os Recursos Nível 4.0


#### 1. **Work Stealing Scheduler** ✅

- `WorkStealingPool`: Pool de threads com roubo de trabalho
- `WorkStealingDeque`: Fila dupla para distribuição de tarefas
- `work_stealing_map`: Map paralelo com work stealing
- **37 testes passando** (9 novos)

#### 2. **SIMD Operations** ✅

- `simd_sum_i32`, `simd_sum_f32`, `simd_sum_f64`
- `simd_dot_f32`, `simd_dot_f64`
- `parallel_simd_sum_*`: Versões paralelas
- Otimizado para CPUs modernas

#### 3. **Advanced Configuration** ✅

- `ThreadPoolConfig`: Configuração personalizada
- `set_global_config`, `get_global_config`
- Configurações:
  - `num_threads`: Número de threads
  - `stack_size`: Tamanho da stack
  - `thread_name`: Nome dos threads
  - `min_chunk_size`: Tamanho mínimo de chunk
  - `max_chunk_size`: Tamanho máximo de chunk
  - `idle_timeout`: Timeout de threads ociosos

#### 4. **Advanced Parallel Operations** ✅ (v0.2.0)

- `parallel_sort`: Merge sort paralelo
- `parallel_sort_by`: Sort com comparador customizado
- `parallel_zip`: Combinação element-wise
- `parallel_chunks`: Processamento em chunks
- `parallel_partition_advanced`: Particionamento avançado

## 📊 Estatísticas Finais


### Código

- **Linhas de código**: ~2,500+
- **Módulos**: 9 (executor, parallel, advanced, work_stealing, simd, config, etc.)
- **Testes**: 37 passando (100%)
- **Exemplos**: 6 funcionais
- **Benchmarks**: 6 operações

### Performance

- **Sum**: 1.70x-2.32x speedup
- **Filter**: até 3.07x speedup
- **Count**: 1.98x speedup
- **Work Stealing**: Balanceamento de carga eficiente
- **SIMD**: Otimizações para operações vetoriais

### Documentação

- **README.md**: Guia completo
- **OPTIMIZATION_GUIDE.md**: Otimizações
- **BENCHMARK_RESULTS.md**: Análise de performance
- **CHANGELOG.md**: Histórico de versões
- **7+ documentos** (1,900+ linhas)

## 🎯 Recursos por Versão


### v0.1.0 - Base

- Execução paralela verdadeira
- Zero dependências
- Operadores básicos (map, filter, reduce, sum)

### v0.2.0 - Avançado

- `parallel_sort`: Ordenação paralela
- `parallel_zip`: Combinação de slices
- `parallel_chunks`: Processamento em chunks
- `parallel_partition_advanced`: Particionamento
- Configuração por variável de ambiente

### v0.3.0 - Nível 4.0 🎉

- **Work Stealing Scheduler**: Distribuição dinâmica de trabalho
- **SIMD Operations**: Otimizações vetoriais
- **Advanced Configuration**: Personalização completa
- **37 testes**: Cobertura completa

## 📦 Instalação


```toml
[dependencies]
avx-parallel = "0.3.0"
```

## 💻 Uso Avançado


```rust
use avx_parallel::prelude::*;
use avx_parallel::{
    WorkStealingPool, work_stealing_map,
    ThreadPoolConfig, set_global_config,
    simd,
};

// Work Stealing
let data = vec![1, 2, 3, 4, 5];
let results = work_stealing_map(&data, |x| x * x);

// Configuração customizada
let config = ThreadPoolConfig::new()
    .num_threads(8)
    .min_chunk_size(2048);
set_global_config(config);

// SIMD operations
let sum = simd::parallel_simd_sum_i32(&data);
let dot = simd::simd_dot_f32(&a, &b);

// Pool com work stealing
let pool = WorkStealingPool::new(4);
pool.execute(tasks);
```

## 🔮 Futuro (v0.4.0+)


### Possíveis Melhorias

- [ ] Async/await integration
- [ ] GPU acceleration
- [ ] Distributed computing
- [ ] Custom allocators
- [ ] Memory pool optimization
- [ ] Lock-free data structures
- [ ] NUMA-aware scheduling

## ✨ Destaques Técnicos


### Zero Dependencies

- Apenas `std::thread` e `std::sync`
- Sem bibliotecas externas em runtime
- Criterion apenas para benchmarks

### Thread Safety

- `Arc<Mutex<>>` para sincronização
- `AtomicBool` para early termination
- Thread-safe em todos os níveis

### Performance

- Auto-detecção de cores
- Fallback automático para sequencial
- Chunk size otimizado (1024)
- Work stealing para balanceamento

### Documentação

- API completa documentada
- 6 exemplos funcionais
- Guias de otimização
- Análise de benchmarks

## 🎊 Status


**PRONTO PARA PUBLICAÇÃO v0.3.0**

- ✅ 37 testes passando
- ✅ Todos os recursos Nível 4.0 implementados
- ✅ Exemplos funcionando
- ✅ Documentação completa
- ✅ Zero dependências mantido
- ✅ Performance otimizada

## 📝 Próximos Passos


1. `cargo publish` para v0.3.0
2. Criar release notes
3. Atualizar README com novos recursos
4. Adicionar badges para v0.3.0
5. Anunciar nova versão

---

**avx-parallel v0.3.0 - Zero-dependency parallel library with work stealing, SIMD, and advanced configuration** 🚀