## 图像编辑
最新版本支持 `qwen-image-edit` 模型。介绍可看：[https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509)
默认调用的是国内节点。还有一个新加坡节点，需要设置：
```
DASHSCOPE_API_BASE=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
```
以编辑这张图片为例：
调用示例
```rust
let request = MultiModalConversationParamBuilder::default()
.model("qwen-image-edit")
.input(
InputBuilder::default()
.messages(vec![
MessageBuilder::default()
.role("user")
.contents(
// vec![
// Element::Image("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg".into()),
// Element::Text("这是什么?".into())
// ]
vec![
json!({"image": file_path}).try_into()?,
json!({"text": "将图中的人物改为站立姿势，弯腰握住狗的前爪?"})
.try_into()?,
],
)
.build()?,
])
.build()?,
)
.parameters(
ParametersBuilder::default()
.watermark(true)
.negative_prompt("低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良")
.seed(14748364)
.build()?,
)
.build()?;
let client = Client::new();
let response = client.multi_modal_conversation().call(request).await?;
for chunk in response.output.choices {
println!("图片地址: {:?}", chunk.message.content[0].image);
}
```
结果会在响应的 `outputs` 中返回。
```rust
for chunk in response.output.choices {
println!("图片地址: {:?}", chunk.message.content[0].image);
}
```
结果如下：
