actl

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让 AI 像人一样操作 Windows 软件——但更快、更准、每一步可验证。

为什么是 actl

actl 是一个给 AI agent 用的 Windows 命令行工具:agent 在 shell 里敲一条条命令,就能点击按钮、输入文字、读写剪贴板、操作任何桌面应用。它不看截图、不猜坐标——直接读取系统的无障碍树(UIA),像 Playwright 读网页 DOM 一样精确找到控件再操作,输出结构化 JSON。

一句话定位:Playwright 之于浏览器,actl 之于 Windows 桌面。Codex Computer Use 的官方降级顺序即"有结构化集成就优先于 computer use"——actl 就是 Windows 桌面上的那个结构化集成(对照分析)。

平台范围：Windows；Linux/macOS 桌面执行后端暂不考虑实现。计划提供可选 MCP 服务， 在被控 Windows 设备本地启动，供其他设备调用本设备能力；当前尚未实现，见 路线图。

安装

要求:Windows x64(UIA 为系统自带,无需驱动或后台服务)。

scoop(推荐):

scoop install https://raw.githubusercontent.com/gqy20/actl/main/scoop/actl.json

cargo:

cargo install actl-cli

cargo install actl-uia --bin actl-signal

crate 名 actl-cli,二进制名 actl;workspace 另有 actl-core(协议层)与 actl-uia(UIA 后端)两个可独立复用的 crate。

从 Releases 下载完整 ZIP，将 actl.exe 和同版本 actl-signal.exe 保存在同一目录，并把该目录加入 PATH。 只读观察可独立使用主程序；桌面写操作需要配套显示端就绪和人工交接。 完整 ZIP 包含 actl.exe、actl-signal.exe、skills/actl/、README 和 LICENSE。

给 Agent 加载技能

技能入口是 skills/actl/SKILL.md，应用知识、错误说明和流程索引在同目录下。 解压 ZIP 不会自动安装技能；按所用 Agent 的技能配置方式，将完整的 skills/actl 目录注册或链接到它的技能目录，并确保 Agent 能调用 PATH 中的 actl。 流程编写、恢复、任务归档和错误说明随技能保存在 references/ 中，可单独复制完整 skills/actl/ 目录；不要只复制 SKILL.md。技能内仅使用本地相对链接，无需联网查阅使用说明。

快速上手

两个真实办公场景,感受"agent 操作你的软件"是什么样子——每个都以可核对的效果收尾,不是"大概点了"。(命令取自真实验证过的路线,完整流程见 Agent Skill。)

场景一:让 agent 读取 Excel 表格里的数据

actl launch excel

actl extract role:DataGrid --app Excel          # GridPattern 直读整个表格,拿到结构化数据

效果:agent 拿到的是结构化的行列数据,不是截图——可以直接回答"B 列合计是多少"、把数据搬进另一个表、或写进报告。表格位置变了重跑一条命令就行,不用重新教它。

场景二:让 agent 在 Word 文档里写一段话,并自己核对写对了

actl set-clipboard '本报告由 agent 自动生成'

actl click role:Document --app Word                              # 定位正文焦点

actl press ctrl+v --target role:Document --app Word              # 粘贴(--target 断言焦点真的在正文,不是搜索框)

actl get role:Document --property text --app Word                # 读回全文

效果:最后一条读回全文——agent 自己确认文字真的在文档里,不会在"可能没粘上"的情况下宣称完成;--target 保证输入落在正文而不是恰好在窗口里就算数。点错目标时错误自带候选列表和恢复建议,agent 自己消歧重试,不需要人工看日志。

两条使用提示:

• 桌面写操作(点击/输入)需要 actl-signal 显示端就绪,并在横条上人工放行——agent 动你的桌面,你全程知情,Ctrl+Alt+F12 随时急停。这是产品性格,不是限制;读操作(场景一)可独立使用。
• 中文输入法环境下粘贴通道(set-clipboard + ctrl+v)是可靠输入方式;每条命令 actl <cmd> -h 均有四要素 help(用途/参数/示例/错误码);完整命令语义与协议契约见设计蓝图。

核心特性

它找得到,也点得准。 直接读系统无障碍树(UIA),像 Playwright 读 DOM 一样精确定位控件——不截图、不猜坐标。虚拟化大列表、老 Win32 报表、Chromium/Electron 正文都实测通达。看截图的 agent 点错只能重来;actl 点错会告诉你点错了,以及有哪几个候选。

它做完一步,验证一步。 每次操作后可以立即断言"屏幕上现在写着什么"——不是"应该写上了"。值比对、属性谓词、文件内容、窗口状态全套断言原语;失败的错误自带错误码、恢复建议和结构化证据,agent 拿到就能自己消歧重试,不用人工看日志猜哪里断了。

它动你电脑,你全程知情。 屏幕右上角常驻一条迷你状态条(不抢焦点):绿=执行中、琥珀=正在注入键鼠、红=已停止。Ctrl+Alt+F12 随时全局急停,在途注入在动作边界被拒。桌面写操作默认要你在状态条上放行一次——agent 用你的键盘鼠标,先取得你的同意。

它不抢你的手。 默认全部走 UIA 后台调用,不碰你的鼠标键盘;需要真实移动鼠标的动作(拖拽等)必须显式 --physical 声明。输入前核对物理前台窗口,你正在打字时它拒绝注入,绝不踩掉你的按键。

流程是文件,不是黑盒。 多步任务写成 YAML 流程(带输入声明、验证步骤、暂停点),flow-run 一步执行、断点可恢复。跑偏了不要从头重跑——flow-revise 版本化修订原地续跑(旧计划字节归档、谱系可审计);环境准备步用 ensure: 幂等声明,重跑前缀自动短路;写步动手前先听前台弹层,未知弹窗停下判读而不是硬闯。跑完的流程沉淀成可复用模板——同一个任务第二次就是一条命令的事。

你演示一遍,它变成流程。 信号条右键「开始录制」,人用鼠标键盘真实操作一遍,record-stop 出机械可复放的 YAML 草稿(IME 中文提交值、窗口等待、输入参数化全自动编译),agent 改写一轮后单命令重放。人演示与 agent 自主探索两条路,在回写层汇成同一份应用知识。

命令一览(76 条,actl commands 自发现)

文档

• 设计蓝图——完整命令语义与协议契约
• 场景实测记录——Office 三闭环、微信核心通道等真实应用战记
• 浏览器场景战记——Edge/Chrome 双验证、xhs/bili/douyin 登录态深度闭环、扩展操作面、视觉兜底 xy: 端到端
• 调研与设计全索引——竞品调研、PRD、技术选型、实测战记
• Agent Skill——给 agent 的 actl 使用技能与应用档案
• 业务流程目录——actl 技能内部的业务 YAML 归属、索引与实现边界
• 路线图——阶段划分与版本口径

项目状态

当前 v0.2.1(M3 阶段):76 条命令全链路可用——计算器与记事本端到端任务、跨 3 应用数据搬运、浏览器自有 CDP 通道(登录态会话/内容投影/坐标兜底)、框选/长按/ 轨迹拖拽指针扩展、探索模式(有界自主探索+决策卡外抛)、**GUI 录制(人演示→ YAML,右键启停)、焦点元素寻址(focused:,树不可见应用的单次注入打字)、 运行时治理(失败采集包/弹层门禁/修订续跑/幂等步骤/进程看门狗)**均实测落地; 应用知识以 pack 形式沉淀,流程以 YAML 治理。场景结论持续沉淀进 docs 与应用档案。 阶段划分与版本口径见 ROADMAP。

参与开发

Rust workspace,trunk-based(main 始终绿),协作规范人与 AI 共用(AGENTS.md)。

make setup    # 克隆后一次:git hooks + 锁定工具链

make dev      # 诊断循环:秒级增量 DEBUG 构建

make gate     # 提交前门禁:fmt + clippy + test + packs

开发机要求:Rust(锁定于 rust-toolchain.toml);详情页前端另需 Node 24 与 pnpm(仅开发与预览,发布 EXE 内嵌静态页面不需要)。真机回归与验收入口见 cargo xtask(无参列出全部任务)。

License

MIT