Struct EmbeddingEngine 

pub struct EmbeddingEngine { /* private fields */ }

Embedding 引擎：将代码/文档文本转为向量表示。

调用 OpenAI 兼容的嵌入 API（支持 text-embedding-3-small 等模型）。

Implementations

impl EmbeddingEngine

pub fn new(config: &EmbedSection, rt: Handle) -> Result<Self>

从配置创建 Embedding 引擎。

优先使用 api_key 字段，其次从环境变量读取。 rt 传入全局 Runtime 句柄（语义索引与特征聚类共用）。

pub async fn embed_batch(&self, texts: &[String]) -> Result<Vec<Vec<f32>>>

批量嵌入：将多个文本转为向量。

按 batch_size 分批发往 API，自动合并结果。

pub async fn embed(&self, text: &str) -> Result<Vec<f32>>

单文本嵌入。

pub fn cosine_similarity(a: &[f32], b: &[f32]) -> f32

余弦相似度（-1~1）。

pub fn call_count(&self) -> usize

已完成的 API 调用次数。

Trait Implementations

impl Embedder for EmbeddingEngine

特征聚类用的 Embedder 实现（analysis::feature::Embedder）。

同步方法经内部持有的 tokio Handle 驱动 async 请求。

fn embed(&self, text: &str) -> Result<Vec<f32>>

单文本嵌入

fn embed_batch(&self, texts: &[String]) -> Result<Vec<Vec<f32>>>

批量嵌入

fn cosine_similarity(&self, a: &[f32], b: &[f32]) -> f64

余弦相似度（返回 0.0~1.0，负值截断为 0）