Struct GroupBy

pub struct GroupBy<'a> { /* private fields */ }

表示分组操作的中间状态。

持有对原始 DataFrame 的引用和计算出的分组索引。 可以在此基础上执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值等。

示例

let grouped = df.groupby(&["类别"])?;
let count_result = grouped.count()?;
let sum_result = grouped.sum()?;
let mean_result = grouped.mean()?;

Implementations

impl<'a> GroupBy<'a>

pub fn count(&self) -> AxionResult<DataFrame>

计算每个组的行数。

返回值

返回包含分组键和对应计数的新 DataFrame

示例

let grouped = df.groupby(&["类别"])?;
let count_df = grouped.count()?;

pub fn sum(&self) -> AxionResult<DataFrame>

计算每个组中数值列的和。

非数值列（不是分组键的列）将被忽略。 组内的 null 值在求和时被忽略（空组或全 null 组的和为 0）。

返回值

返回包含分组键和对应求和结果的新 DataFrame

pub fn mean(&self) -> AxionResult<DataFrame>

计算每个组中数值列的平均值。

非数值列（不是分组键的列）将被忽略。 组内的 null 值在计算时被忽略（空组或全 null 组的平均值为 null）。

返回值

返回包含分组键和对应平均值的新 DataFrame，平均值列的类型为 f64

pub fn min(&self) -> AxionResult<DataFrame>

计算每个组中可比较列的最小值。

非可比较列（如 List）和分组键列将被忽略。 计算中会忽略 null 值。 结果列的类型将与原始列相同。

返回值

返回包含分组键和对应最小值的新 DataFrame

pub fn max(&self) -> AxionResult<DataFrame>

计算每个组中可比较列的最大值。

非可比较列（如 List）和分组键列将被忽略。 计算中会忽略 null 值。 结果列的类型将与原始列相同。

返回值

返回包含分组键和对应最大值的新 DataFrame

Trait Implementations

impl<'a> Debug for GroupBy<'a>

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.