Crate rustyasg 

RustyASG: Графовый движок для глубокого обучения на Rust

RustyASG — это современный экспериментальный фреймворк для глубокого обучения, написанный на Rust. Его ключевая особенность — архитектура, построенная вокруг Абстрактного Семантического Графа (ASG).

Пример использования

use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
use rustyasg::tensor::{GraphContext, Tensor};
use rustyasg::losses::mse_loss;

// 1. Создаем контекст графа
let context = Rc::new(RefCell::new(GraphContext::new()));

// 2. Определяем символьные входы
let input = Tensor::new_input(&context, "input");
let expected = Tensor::new_input(&context, "expected");

// 3. Строим граф вычислений
let prediction = input.relu(); // Просто пример операции
let loss = mse_loss(&prediction, &expected);

// Граф готов к анализу, дифференцированию и выполнению на бэкенде!

Modules

analysis

Модуль, содержащий различные “проходы” (passes) для анализа ASG.

asg

Модуль, определяющий ядро Абстрактного Семантического Графа (ASG).

autograd

Модуль для автоматического дифференцирования (Autograd) на основе ASG.

losses

Модуль, содержащий реализации функций потерь в графовой парадигме.

nn

Модуль, содержащий строительные блоки для нейронных сетей.

optimizers

Модуль, содержащий реализации оптимизаторов для обновления весов модели.

runtime

Модуль, содержащий исполнительные среды (бэкенды) для ASG.

tensor

Модуль, определяющий Tensor и GraphContext.