1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306
// use std::f64::NAN; // use ndarray; // use ndarray::prelude::*; // use std::iter::FromIterator; // #[derive(Debug)] // pub enum Err { // NotEnoughtData, // not enought data to compute requested values // } // pub fn round_array(array: &mut [f64], decimals: u8) { // let divider = (10.0 as f64).powi(decimals as i32); // for number in array { // *number = (*number * divider).round() / divider; // } // } // //pub fn HHV(data: &[f64], period: usize) -> Result<Vec<f64>, Err> { // // if length <= 0 { // // return Err(Err::NotEnoughtData); // // } // // // // let highest = source.get(0); // // // // if highest.is_none() { // // return Err(Err::NotEnoughtData); // // } // // // // let mut highest = highest.unwrap(); // // // // for index in 1..(length) { // // match source.get(index) { // // None => {} // // Some(maybe_highest) => { // // if maybe_highest > highest { // // highest = maybe_highest; // // } // // } // // } // // } // // // // Ok(highest) // //} // // // pub fn ema(data: &[f64], period: usize) -> Result<Vec<f64>, Err> { // if period > data.len() { // return Err(Err::NotEnoughtData); // } // let mut ema = Vec::new(); // let mut j = 1; // // get period sma first and calculate the next period period ema // let sma = (data[0..period]) // .iter() // .sum::<f64>() / period as f64; // let multiplier: f64 = 2.0 / (1.0 + period as f64); // ema.push(sma); // // EMA(current) = ( (Price(current) - EMA(prev) ) x Multiplier) + EMA(prev) // ema.push(((data[period] - sma) * multiplier) + sma); // // now calculate the rest of the values // for i in &data[period + 1..data.len()] { // println!("{:#?}", i); // let tmp = ((*i - ema[j]) * multiplier) + ema[j]; // j = j + 1; // ema.push(tmp); // } // Ok(ema) // } // pub fn sma(data: &[f64], period: usize) -> Result<Vec<f64>, Err> { // if period > data.len() { // return Err(Err::NotEnoughtData); // } // let mut result = Vec::new(); // let mut running_total = 0.0; // for i in 0..data.len() { // running_total += data[i]; // if i >= period { // running_total -= data[i - period]; // } // if i >= period - 1 { // result.push(running_total / period as f64); // } // } // Ok(result) // } // pub fn psar(high: &[f64], low: &[f64], iaf: f64, maxaf: f64) -> Result<Vec<f64>, Err> { // let mut psar = vec![NAN; high.len()]; // if high.len() < 2 { // return Err(Err::NotEnoughtData); // }; // let mut long = false; // if high[0] + low[0] <= high[1] + low[1] { // long = true; // } // let mut sar; // let mut extreme; // if long { // extreme = high[0]; // sar = low[0]; // } else { // extreme = low[0]; // sar = high[0]; // } // psar[0] = sar; // let mut af = iaf; // for i in 1..high.len() { // sar = (extreme - sar) * af + sar; // if long { // if i >= 2 && (sar > low[i - 2]) { // sar = low[i - 2] // }; // if sar > low[i - 1] { // sar = low[i - 1] // }; // if af < maxaf && high[i] > extreme { // af += iaf; // if af > maxaf { // af = maxaf // }; // } // if high[i] > extreme { // extreme = high[i]; // } // } else { // if i >= 2 && sar < high[i - 2] { // sar = high[i - 2] // }; // if sar < high[i - 1] { // sar = high[i - 1] // }; // if af < maxaf && low[i] < extreme { // af += iaf; // if af > maxaf { // af = maxaf // }; // } // if low[i] < extreme { // extreme = low[i] // }; // } // if long && low[i] < sar || !long && high[i] > sar { // af = iaf; // sar = extreme; // long = !long; // if !long { // extreme = low[i]; // } else { // extreme = high[i]; // } // } // psar[i] = sar; // } // Ok(psar) // } // pub fn rsi(data: &[f64], period: usize) -> Result<Vec<f64>, Err> { // if period > data.len() { // return Err(Err::NotEnoughtData); // } // let mut changes = Vec::new(); // for i in 0..data.len() - 1 { // let change = data[i + 1] - data[i]; // changes.push(change); // } // let rsi_range = data.len() - period; // let mut rsis = vec![NAN ; rsi_range]; // // gains & losses // let mut gains = Vec::new(); // let mut losses = Vec::new(); // for i in 0..changes.len() { // if changes[i] > 0.0 { // gains.push(changes[i]); // losses.push(0.0); // } else if changes[i] < 0.0 { // losses.push(changes[i] * -1.0); // gains.push(0.0); // } else { // gains.push(0.0); // losses.push(0.0); // } // } // let mut avg_gain: f64 = gains[..period].iter().sum::<f64>() / gains[..period].len() as f64; // let mut avg_loss: f64 = losses[..period].iter().sum::<f64>() / losses[..period].len() as f64; // if avg_loss == 0.0 { // rsis[0] = 100.0; // } else { // let rs = avg_gain / avg_loss; // rsis[0] = 100.0 - (100.0 / (1.0 + rs)); // } // for i in 1..rsi_range { // avg_gain = (avg_gain * (period - 1) as f64 + gains[i + (period - 1)]) / period as f64; // avg_loss = (avg_loss * (period - 1) as f64 + losses[i + (period - 1)]) / period as f64; // if avg_loss == 0.0 { // rsis[i] = 100.0; // } else { // let rs = avg_gain / avg_loss; // rsis[i] = 100.0 - (100.0 / (1.0 + rs)); // } // } // Ok(rsis) // } // // Some randomly generated data to test against TA-Lib (see generate_data.py & correct_values.py) // const OPEN: &[f64] = &[1984.03, 1959.83, 2041.42, 2019.04, 1969.53, 2082.75, 2209.52, 2200.9, // 2364.04, 2543.32, 2423.95, 2483.28, 2604.88, 2393.81, 2231.27, 2420.82, // 2544.0, 2766.67, 2919.62, 2763.25]; // const HIGH: &[f64] = &[2174.72, 2129.49, 2158.92, 2050.2, 2042.12, 2151.19, 2220.64, 2352.98, // 2456.25, 2691.53, 2572.81, 2494.14, 2845.93, 2682.66, 2527.13, 2455.68, // 2607.54, 2872.17, 3004.26, 3036.05]; // const LOW: &[f64] = &[1934.7, 1921.02, 1793.77, 1887.36, 1919.72, 1868.23, 1991.19, 2011.08, // 2193.91, 2183.96, 2223.15, 2363.19, 2240.03, 2208.31, 2192.15, 2199.02, // 2311.16, 2463.15, 2651.8, 2749.42]; // const CLOSE: &[f64] = &[1959.83, 2041.42, 2019.04, 1969.53, 2082.75, 2209.52, 2200.9, 2364.04, // 2543.32, 2423.95, 2483.28, 2604.88, 2393.81, 2231.27, 2420.82, 2544.0, // 2766.67, 2919.62, 2763.25, 2922.14]; // #[test] // fn sma_works() { // let mut result = sma(CLOSE, 4).unwrap(); // let expected = &[1997.455, 2028.185, 2070.21, 2115.675, 2214.3025, 2329.445, 2383.0525, // 2453.6475, 2513.8575, 2476.48, 2428.31, 2412.695, 2397.475, 2490.69, // 2662.7775, 2748.385, 2842.92]; // round_array(result.as_mut(), 4); // assert_eq!(result, expected); // } // #[test] // fn ema_works() { // let mut result = ema(CLOSE, 4).unwrap(); // let expected = &[1997.455, 2031.573, 2102.7518, 2142.0111, 2230.8226, 2355.8216, 2383.073, // 2423.1558, 2495.8455, 2455.0313, 2365.5268, 2387.6441, 2450.1864, 2576.7799, // 2713.9159, 2733.6496, 2809.0457]; // round_array(result.as_mut(), 4); // assert_eq!(result, expected); // } // #[test] // fn psar_works() { // let mut result = psar(HIGH, LOW, 0.02, 0.2).unwrap(); // let expected = &[2174.72, 2169.646, 2158.92, 2158.92, 1793.77, 1800.9184, 1817.7073, // 1849.8236, 1898.3377, 1977.657, 2049.0443, 2113.2928, 2201.2093, 2845.93, // 2832.8544, 2820.0403, 2192.15, 2205.7504, 2237.6908]; // round_array(result.as_mut(), 4); // // For some reasons, the first values are not exactly the same but since this indicator // // was not clearly described by its author, we can say that current implementation is correct. // assert_eq!(result[result.len() - 16..result.len()], // expected[expected.len() - 16..expected.len()]); // } // #[test] // fn rsi_works() { // let mut result = rsi(CLOSE, 6).unwrap(); // let expected = &[79.9771, 86.5336, 90.5949, 73.0035, 75.8056, 80.7258, 56.706, 44.4766, // 57.3488, 63.879, 72.8847, 77.5072, 64.1009, 70.3536]; // round_array(result.as_mut(), 4); // assert_eq!(result, expected); // }